Verificación de identidad con IA en servicios de movilidad: Mejorando la seguridad y el cumplimiento

Desde el transporte a demanda hasta los alquileres de automóviles y los servicios de movilidad compartida, la industria del transporte está evolucionando a un ritmo sin precedentes. Sin embargo, con la innovación también llegan riesgos—los defraudadores están explotando plataformas digitales utilizando identidades robadas, documentos sintéticos y hasta tecnología deepfake.

El aumento del fraude amenaza directamente la capacidad de los proveedores de movilidad para escalar, cumplir con regulaciones y mantener la confianza del cliente, tres desafíos críticos para los tomadores de decisiones en la industria.

Aquí es donde la verificación de identidad impulsada por IA (IDV) entra en juego. Al aprovechar la autenticación biométrica, la verificación de documentos potenciada por IA y la detección de fraudes en tiempo real, los proveedores de movilidad pueden adelantarse a los actores maliciosos mientras aseguran una experiencia de usuario fluida. Este blog explora el panorama del fraude en evolución en movilidad, los requisitos de cumplimiento clave y cómo Veriff está ayudando a los proveedores a asegurar sus plataformas.

La evolución de la movilidad

La industria de la movilidad está atravesando una transformación significativa, impulsada por el rápido avance de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de conducción autónoma. La conducción autónoma, también conocida como auto-conducción o tecnología sin conductor, está revolucionando la forma en que viajamos, haciendo el transporte más seguro, eficiente y accesible. Con la integración de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) impulsados por IA, los vehículos autónomos (AVs) están volviéndose cada vez más sofisticados, lo que les permite navegar por carreteras complejas y escenarios de tráfico con facilidad.

El futuro de la movilidad está siendo moldeado por la conducción autónoma, con muchas compañías automotrices invirtiendo fuertemente en el desarrollo de sistemas de conducción autónoma. Estos sistemas utilizan sensores, cámaras y algoritmos de IA para percibir el entorno, predecir posibles peligros y tomar decisiones en tiempo real. La conducción autónoma tiene el potencial de transformar la industria de la movilidad, permitiendo la creación de nuevos modelos de negocio, como movilidad como servicio (MaaS), y mejorando la eficiencia y productividad de los sistemas de transporte.

La IA juega un papel crucial en estos avances, no solo en habilitar la conducción autónoma, sino también en asegurar los servicios de movilidad contra el fraude y el robo de identidad. Los sistemas impulsados por IA proporcionan mecanismos de seguridad robustos a través de plataformas de transporte, servicios de alquiler de autos y soluciones de movilidad compartida, garantizando opciones de transporte más seguras y confiables para los usuarios en todo el mundo.

IA en servicios de movilidad: Prevención del fraude y casos de uso para vehículos autónomos

Plataformas de transporte bajo demanda

Los servicios de transporte bajo demanda enfrentan problemas como fraude de conductores/pasajeros y cuentas falsas. Los sistemas IA verifican identidades antes de la incorporación de conductores, reduciendo el riesgo. Durante la creación de cuentas, los sistemas de señalización impulsados por IA detectan inconsistencias, como identificaciones que no coinciden o credenciales reutilizadas, proporcionando una capa adicional de seguridad. Estas medidas protegen tanto a los usuarios como a los conductores, asegurando una plataforma más segura y confiable para todos.

Con el aumento de los sistemas avanzados de asistencia al conductor impulsados por inteligencia artificial, las medidas de seguridad impulsadas por IA se extienden más allá de la verificación de identidad. Las tecnologías de IA monitorean continuamente las transacciones de transporte por aplicación, señalando anomalías como la suplantación de GPS, solicitudes de viaje fraudulentas y robo de cuentas. Al aprovechar el análisis de datos en tiempo real y el perfilado de comportamiento, la IA ayuda a las empresas de transporte por aplicación a prevenir fraudes y asegurar precios justos para los usuarios.

Servicios de alquiler de autos

Las verificaciones de identidad impulsadas por IA garantizan que solo los usuarios verificados puedan alquilar vehículos, reduciendo el fraude relacionado con identidades robadas o identificaciones falsas. Los contracargos fraudulentos de usuarios no autorizados se minimizan ya que la verificación de identidad en tiempo real asegura que la persona que alquila el automóvil es quien dice ser. Además, las soluciones de IA pueden integrarse con sistemas de pago para detectar anomalías durante las transacciones, protegiendo aún más contra el fraude financiero.

A medida que los vehículos autónomos ingresan al mercado de alquiler de automóviles, las medidas de seguridad impulsadas por IA se vuelven aún más esenciales. La autenticación biométrica habilitada por IA permite el acceso al vehículo de manera fluida y sin contacto, eliminando el riesgo de alquileres fraudulentos. Estas soluciones impulsadas por IA mejoran la comodidad del usuario y aseguran que solo las personas autorizadas puedan alquilar y operar vehículos. Por ejemplo, la industria de alquiler de automóviles está adoptando rápidamente la verificación de identidad impulsada por IA (IDV) para mejorar la seguridad, optimizar operaciones y reducir el fraude.

Este cambio se alinea con las tendencias más amplias en la prevención del fraude en movilidad. De hecho, según el Informe de Fraude de Identidad de Veriff, más del 90% de todo el fraude dentro de este vertical fue fraude de suplantación. Los defraudadores usan identidades robadas o sintéticas para eludir los procesos de verificación de alquiler, lo que lleva a pérdidas financieras y riesgos de seguridad para los proveedores de movilidad. La verificación impulsada por IA se está volviendo esencial para combatir estos riesgos y asegurar una experiencia de alquiler segura y sin fricciones.

La colaboración entre Avis y Clear es un fuerte indicador de que la verificación biométrica IDV está pasando de ser una innovación a un estándar de la industria. Los proveedores de movilidad que no logren integrar detección de fraude en tiempo real, autenticación biométrica y verificaciones automáticas de ID corren el riesgo de quedarse atrás.

Las soluciones IDV impulsadas por IA ayudan a las empresas de alquiler de autos:

✔ Verificar identidades de clientes en tiempo real

✔ Detectar documentos fraudulentos e intentos de suplantación

✔ Habilitar acceso a vehículos de manera fluida y sin contacto

✔ Asegurar el cumplimiento con las regulaciones de movilidad

A medida que la industria de movilidad evoluciona, soluciones IDV como la autenticación biométrica y las verificaciones de autenticidad jugarán un papel crítico en mejorar la confianza del usuario, la seguridad y la eficiencia operativa.

Movilidad compartida (e-scooters, bicicleta compartida, coche compartido)

Las plataformas de movilidad compartida dependen de la IA para asegurar el acceso y las transacciones de usuarios, asegurando que solo las personas autorizadas puedan alquilar vehículos o dispositivos. La verificación biométrica en tiempo real agrega una capa de seguridad, particularmente para alquileres de alto valor, al exigir a los usuarios que verifiquen nuevamente su identidad durante momentos clave en el proceso de transacción. La tecnología de IA mejora estos procesos al imitar las capacidades humanas, haciendo que la verificación sea más precisa y confiable. Los sistemas avanzados de IA también previenen el engaño de GPS, que a menudo se utiliza para manipular tarifas o evadir restricciones basadas en la ubicación, asegurando precios justos y cumplimiento con las regulaciones locales. Por ejemplo, los algoritmos de IA analizan los patrones de los pasajeros para detectar posibles fraudes, señalando actividades sospechosas, como múltiples alquileres de una sola identidad o rutas de viaje inusuales.

Más allá de la prevención del fraude, la IA también mejora la eficiencia de los servicios de movilidad compartida. Las analíticas predictivas impulsadas por IA optimizan la distribución de la flota, asegurando que los vehículos compartidos estén disponibles donde más se necesitan. Además, los sistemas de monitoreo basados en IA detectan el uso no autorizado y ayudan a recuperar activos perdidos o robados en tiempo real.

Tácticas clave de fraude en la industria automotriz:

✔ Fraude de identidad: Esto implica el uso de identidades robadas o falsas para acceder a servicios de movilidad, como transporte compartido o alquiler de scooters. Los defraudadores pueden crear cuentas falsas para explotar promociones o participar en otras actividades ilícitas. El fraude de identidad es una amenaza creciente que requiere estrategias de protección robustas. Lee este artículo para aprender sobre el fraude de identidad, robo y formas en que las empresas pueden proteger información sensible.

✔ Lavado de dinero: Las plataformas de movilidad pueden ser explotadas para lavar dinero al usarlas para transferir fondos ilícitos.

✔ Abuso de bonificaciones: Esto implica explotar programas de referencia, promociones u otros incentivos ofrecidos por las compañías de movilidad. Los defraudadores pueden crear múltiples cuentas falsas o usar otros métodos para obtener de manera ilegítima bonificaciones o descuentos.

✔ Amenazas cibernéticas: Los servicios de movilidad son vulnerables a ciberataques, incluidos robos de datos, suplantaciones de cuentas y ataques de ransomware. Estos ataques pueden comprometer datos de usuarios, interrumpir servicios y causar pérdidas financieras.

Descubre las últimas tendencias en fraude de identidad

Mantente un paso adelante de los defraudadores con el Informe sobre Fraude de Identidad de Veriff 2025. Obtén conocimientos clave, análisis basados en datos y recomendaciones de expertos para proteger tu negocio.

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Marcos regulatorios para compañías de movilidad: Navegando el cumplimiento y la seguridad del usuario en diferentes regiones

A medida que las compañías de movilidad, incluidos las plataformas de transporte compartido o alquiler de automóviles, continúan redefiniendo cómo nos trasladamos, entender los paisajes regulatorios en diferentes regiones es crítico. Aquí hay un resumen conciso pero exhaustivo de las regulaciones clave en Reino Unido y la UE, EE.UU. y América Latina, específicamente Brasil, México y Colombia.

Reino Unido y UE

Directiva (UE) 2019/1151 & Leyes de Implementación de Estados Miembros: Los estados miembros de la UE, incluido el Reino Unido (a pesar del Brexit, alineado estrechamente en el enfoque), hacen cumplir regulaciones estrictas derivadas del marco proporcionado por la Directiva (UE) 2019/1151. Estas leyes se basan en el mandato de asegurar una clara transparencia operativa, protección al consumidor y competencia leal. Como regla general, los proveedores de movilidad deben:

• Distinguir claramente entre conductores profesionales y particulares.
• Asegurar que los vehículos cumplan con las normas de seguridad y emisiones.
• Mantener registros completos de las licencias de conducir, inspecciones de vehículos y capacitación de conductores.

Identidad del usuario y prevención de fraudes: Las compañías que operan plataformas digitales deben verificar la identidad del conductor y la autenticidad de la licencia de conducir. El marco regulatorio y las autoridades obligan frecuentemente a verificar digitalmente la identidad y realizar revisiones de conductores para prevenir fraudes, salvaguardar a los consumidores y mantener estándares de seguridad pública.

Estados Unidos

Leyes de Compañías de Redes de Transporte a Nivel Estatal (TNC): En los EE.UU., las plataformas de movilidad están predominantemente reguladas a nivel estatal, guiadas por las regulaciones de Compañías de Redes de Transporte (TNC). Los requisitos notables incluyen:

• Verificaciones exhaustivas de antecedentes de los conductores y verificación de licencias de conducir válidas.
• Normas de vehículos que cubran edad, inspección y requisitos de seguro.
• Divulgaciones claras de precios y protecciones al consumidor contra prácticas de precios elevados.

Prevención de fraudes y verificación: Las regulaciones de TNC en los EE.UU. requieren explícitamente que los proveedores de movilidad implementen medidas robustas para verificar las identidades de los conductores y vehículos. Esto incluye verificaciones obligatorias de licencias de conducir y antecedentes penales, dirigidas explícitamente a la prevención del fraude.

América Latina: Brasil, México y Colombia

Brasil (Política Nacional de Movilidad – Ley 12.587/2012): Esta ley rige el panorama de la movilidad urbana, estipulando que las plataformas de movilidad deben:

• Obtener autorización de los gobiernos municipales para operar.
• Asegurar el cumplimiento con las normas de mantenimiento de vehículos y la elegibilidad de los conductores.
• Requerir que los conductores posean licencias verificadas, facilitando la responsabilidad y la seguridad del usuario.

México (Ley de Movilidad Sustentable – 2022): La Ley de Movilidad de México introduce:

• Registro y licenciamiento obligatorios de los proveedores de movilidad.
• Verificaciones rigurosas de la autenticidad de las licencias de conducir.
• Certificación de vehículos e inspecciones técnicas periódicas.

El Decreto Único Reglamentario del Sector Transporte, Decreto 1079 de 2015 sirve como el marco legal integral de Colombia para el transporte. Consolida y organiza varias regulaciones existentes para mejorar la movilidad, la seguridad vial y la sostenibilidad. El decreto describe los requisitos para el registro de vehículos, la concesión de licencias de conducir y los servicios de transporte público mientras establece pautas para el desarrollo de infraestructura y la protección ambiental en el sector. Al estandarizar estas regulaciones, el decreto tiene como objetivo mejorar la eficiencia, la accesibilidad,

Aspectos clave:

✔ Los marcos regulatorios requieren la verificación de las licencias de conducir y las verificaciones de identidad en todas las regiones cubiertas.

✔ Leyes específicas abordan directamente la prevención del fraude a través de la verificación de identidad y mecanismos antifraude adaptados para plataformas de movilidad.

✔ Las regulaciones regionales, aunque variadas, comúnmente enfatizan normas sobre seguridad de vehículos, prácticas comerciales transparentes y medidas integrales de protección al consumidor.

Comprender estas sutilezas regulatorias permite a las plataformas de movilidad operar de manera cumplidora, asegurando servicios seguros, confiables y en los que los usuarios confían a nivel mundial.

¿Cómo está Veriff ayudando a las empresas de movilidad?

Veriff ayuda a las compañías de movilidad proporcionando soluciones de verificación de identidad para garantizar una incorporación segura y sin problemas. Sus servicios incluyen:

✔ Verificaciones de liveness – Veriff analiza fotos y videos (si están habilitados) para confirmar si una sesión de usuario es real.

✔ Extracción de datos automatizada – La tecnología de IA extrae datos de identificaciones al instante para acelerar la verificación.

✔ Verificaciones de identificación manuales y automatizadas – El aprendizaje automático compara fotos de identificaciones con una base de datos, con una opción para revisión manual por especialistas.

✔ Análisis biométrico – Extrae información biométrica de fotos y videos opcionales de fondo para confirmar la identidad de un usuario.

Al integrar estos pasos de verificación, las empresas de movilidad pueden validar licencias de conducir, confirmar niveles de experiencia y autenticar a los usuarios de manera eficiente, minimizando las fricciones en el proceso de incorporación.

Beneficios de la verificación de identidad impulsada por IA

Eficiencia y productividad mejoradas

La verificación de identidad impulsada por IA es un componente crítico de la industria de movilidad, permitiendo la autenticación segura y eficiente de individuos y vehículos. Con el aumento del uso de vehículos autónomos y servicios de movilidad, la necesidad de sistemas de verificación de identidad robustos se ha vuelto más apremiante. Los sistemas de verificación de identidad impulsados por IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos e identificar patrones inusuales, asegurando que solo individuos y vehículos autorizados puedan acceder a los servicios de movilidad.

Los beneficios de la verificación de identidad impulsada por IA son numerosos, incluyendo la mejora de la eficiencia y la productividad. Al automatizar el proceso de verificación de identidad, las compañías de movilidad pueden reducir el tiempo y los recursos requeridos para autenticar individuos y vehículos, permitiéndoles enfocarse en proporcionar mejores servicios a sus clientes. Además, los sistemas de verificación de identidad impulsados por IA pueden ayudar a reducir el robo de identidad y el fraude, asegurando que los servicios de movilidad sean seguros y confiables.

Estudio de caso: Cómo Bolt aceleró la incorporación segura con Veriff

Bolt, una compañía de movilidad líder, se asoció con Veriff y AWS para mejorar su proceso de verificación de identidad. ¿El desafío? Escalar la incorporación rápida y segura mientras se previene el fraude.

A través de la solución impulsada por IA de Veriff, Bolt:

• Agilizó miles de verificaciones diarias con la infraestructura de AWS.
• Mejoró la precisión en la detección de fraudes, reduciendo registros fraudulentos.
• Aseguró el cumplimiento con las regulaciones de movilidad regionales, protegiendo a los usuarios y las operaciones comerciales.

Esta asociación permitió a Bolt proporcionar una experiencia de usuario fluida pero segura, reforzando la confianza del cliente y la seguridad de la plataforma.

«Un componente clave en proporcionar un servicio seguro y confiable es la incorporación adecuada y fluida de los usuarios.»

Gerente de producto sénior de Bolt.

Futuro de la movilidad: Tendencias e ideas

A medida que miramos hacia el futuro, varias tendencias y percepciones están surgiendo en la industria de la movilidad, impulsadas por la IA y tecnologías autónomas. Una de las tendencias más significativas es el cambio hacia la movilidad como servicio (MaaS), donde el transporte se ofrece como un servicio flexible y bajo demanda. Este modelo aprovecha las soluciones impulsadas por IA para proporcionar opciones de transporte personalizadas y eficientes, satisfaciendo diversas demandas de los consumidores.

Otra tendencia clave es la integración de capacidades de IA en varios aspectos de la movilidad, desde la optimización de rutas hasta el mantenimiento predictivo. Los modelos de IA se están utilizando para mejorar soluciones centradas en el cliente, proporcionando una experiencia de usuario fluida e intuitiva. Además, el uso de IA generativa en el diseño y prueba de sistemas de conducción autónoma está acelerando el desarrollo de vehículos más seguros y confiables.

La industria de la aviación también está explorando el potencial de la IA y tecnologías autónomas, con avances en movilidad autónoma y la innovación impulsada por IA que pavimentan el camino para el futuro de los viajes aéreos. A medida que la IA sigue evolucionando, jugará un papel cada vez más importante en dar forma al futuro de la industria de la movilidad, impulsando la eficiencia, la seguridad y la innovación en todos los modos de transporte.