Fraude de deepfake en tiempo real en 2025: Resistencia contra las estafas impulsadas por IA

El fraude en línea está escalando más rápido que nunca y también lo están los riesgos para la reputación empresarial, el cumplimiento y la confianza del cliente. Según el Informe de Fraude de Identidad 2025 de Veriff, los intentos de fraude global crecieron un 21% interanual, con ataques de deepfake ahora impulsando 1 de cada 20 fallos en la verificación de identidad (IDV). Los deepfakes no son solo una novedad: son una amenaza directa a la credibilidad empresarial.

Los videos sintéticos están siendo cada vez más explotados por actores malintencionados para participar en diferentes tipos de fraude, comenzando con pruebas gratuitas aparentemente inofensivas o abusos de bonos y terminando con fraude de pagos. Esta amenaza en evolución socava la confianza del consumidor y plantea riesgos significativos para la integridad de los servicios.

Esta nueva realidad está transformando cómo se ejecuta el fraude y cómo debe ser combatido. En el centro de esta transformación está la IA generativa, la poderosa fuerza que redefine tanto la ofensiva como la defensiva en el mundo de la identidad digital. Analicemos para aprender más.

El juego del fraude ha cambiado: los deepfakes en tiempo real están en todas partes

La IA generativa ha evolucionado rápidamente de ser una novedad creativa a convertirse en una fuerza disruptiva en diversas industrias. En ciberseguridad, es una espada de doble filo: capaz de detectar amenazas a una velocidad sin precedentes, pero también permitiendo fraudes a una escala nunca antes vista.

Los estafadores ahora están usando IA para falsificar documentos de identidad hiperrealistas: licencias de conducir, tarjetas de residencia, e incluso identificaciones gubernamentales sintéticas que pueden engañar a sistemas de verificación avanzados. Estos no son sus típicos fraudes editados manualmente. Con herramientas como GPT-4o y otros modelos generativos, crear identificaciones falsas convincentes es tan fácil como escribir un aviso, sin necesidad de Photoshop. Como se mencionó enun blog anterior, estas sofisticadas falsificaciones ya están surgiendo en línea, cuestionando la fiabilidad de los métodos de verificación de identidad estáticos e incluso semi-dinámicos. Estos documentos falsificados marcan una evolución peligrosa en el fraude de identidad: una que ningún negocio puede permitirse ignorar. Esta democratización del fraude significa que cualquiera con acceso a IA generativa puede convertirse en un actor de amenaza.

El aumento del fraude deepfake en tiempo real

Los deepfakes en tiempo real van más allá del engaño estático

A diferencia de los videos sintéticos pre-renderizados, los deepfakes en tiempo real permiten a los estafadores impersonar activamente a individuos durante interacciones en vivo: desde estafas románticas hasta eludir verificaciones de Conozca a su Cliente (KYC). Esta evolución marca un cambio peligroso ya que los atacantes ya no se basan en guiones ensayados. Están improvisando, manipulando y adaptándose en tiempo real para eludir los controles biométricos y engañar tanto a humanos como a sistemas automatizados.

Ejemplos del mundo real muestran una alarmante sofisticación

Informes de investigación de 404 Media revelan una realidad escalofriante: los estafadores ahora usan herramientas de IA generativa como DeepFaceLive, Magicam, y Amigo AI para alterar su rostro, voz, género y raza durante videollamadas en vivo. Esto significa que un estafador puede imitar una identificación emitida por el gobierno, y luego coincidir instantáneamente su apariencia manipulada en cámara, engañando así a los sistemas que dependen de comparaciones de foto a selfie o verificaciones de vitalidad.

En un caso, un estafador utilizó software de deepfake y una luz anular para impersonar a un hombre anciano durante una videollamada, convenciendo a una mujer de que le enviara dinero. Detrás del avatar en tiempo real había un individuo mucho más joven con una apariencia completamente diferente.

Estos no son incidentes aislados. Las firmas de ciberseguridad como SentiLink y Reality Defender confirman que los ataques de deepfake en tiempo real ahora están atacando activamente los sistemas de incorporación en sectores como la banca, fintech y crypto.

Las implicaciones: La verificación ya no se trata de lo que se muestra, sino de lo que es real

Los métodos de verificación de identidad que dependen únicamente de controles visuales, como la coincidencia básica de fotos o la detección pasiva de vitalidad, son cada vez más vulnerables a las tácticas de fraude impulsadas por IA de hoy. Si bien estos enfoques aún son valiosos, ya no son suficientes por sí solos. Incluso los revisores humanos capacitados pueden ser engañados cuando se enfrentan a falsificaciones hiperrealistas y señales de comportamiento convincentes durante las interacciones en video. Este paisaje de amenazas en evolución exige estrategias más avanzadas y en capas para la verificación de identidad que integren IA y evaluación dinámica de riesgos.

Por eso el enfoque en capas de Veriff no se basa solo en controles estáticos, sino también en biometría conductual, análisis de dispositivos y detección de anomalías en vivo. Nuestra función FaceCheck Liveness, por ejemplo, utiliza señales de movimiento y señales contextuales que son extremadamente difíciles de replicar en tiempo real para las personas generadas por IA.

Combatiendo el fraude en tiempo real con defensas en tiempo real

Para abordar esta nueva frontera del fraude, el marco a prueba de futuro de Veriff incluye:

• Detección de vitalidad impulsada por IA entrenada en muestras adversariales
  
• Detección de anomalías conductuales para señalar patrones inusuales de interacción usuario-dispositivo
  
• Detección de fraude utilizando análisis de vínculos (Crosslinks) para identificar atacantes recurrentes que utilizan identidades sintéticas
  
• Sistemas con humanos en el lazo para decisiones críticas, especialmente en casos de alto riesgo
  

A medida que estas amenazas evolucionan, nosotros evolucionamos más rápido. Nuestros datos muestran un aumento del 46% interanual en los ataques de adversario en el medio, muchos de ellos deepfakes en tiempo real, que ahora detectamos y señalamos proactivamente antes de que lleguen a sus clientes.

Conclusiones estratégicas para las empresas

Si su estrategia de fraude aún se dirige a amenazas obsoletas como documentos falsificados, imágenes estáticas o desajustes biométricos aislados, ya está quedándose atrás. Los deepfakes en tiempo real de hoy exigen defensas en tiempo real, sistemas adaptativos e infraestructura construida con regulaciones en mente.

No se deje engañar por lo que ve.

Hable con nuestro equipo de prevención de fraude sobre cómo mantenerse por delante de los deepfakes en tiempo real y lea el Informe completo de Fraude de Identidad de Veriff 2025 para obtener estudios de caso e información técnica.

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Dónde el fraude golpea más duro: Lecciones del frente

Kaarel Kotkas, CEO de Veriff destaca la importancia de la educación y las estrategias impulsadas por IA en la lucha contra la creciente amenaza de los deepfakes. Estas imágenes, videos o clips de audio manipulados pueden mostrar a líderes empresariales haciendo declaraciones falsas o participando en actos dañinos, dañando reputaciones y engañando a los consumidores. Para contrarrestar esto, las empresas deben educar a sus empleados y clientes sobre cómo reconocer los deepfakes mientras adoptan un enfoque de defensa multicapa. Aprovechar la IA y la biometría es esencial para detectar contenido manipulado e identificar a los estafadores detrás de él.

Las soluciones de verificación de identidad de Veriff han entregado resultados medibles para clientes en todo el mundo. Por ejemplo, Webull redujo drásticamente el fraude y las devoluciones de cargos al integrar la selección biométrica en su proceso de incorporación. En América Latina, Kueski combinó con éxito experiencias de usuario sin inconvenientes con una prevención de fraude escalable. La tecnología de Veriff también ha permitido a las fintechs en la región incorporar de manera eficiente a poblaciones no bancarizadas, incluso en áreas con baja penetración de teléfonos inteligentes.

Como comentó Salvador Briseño de Kueski, “Necesitábamos un socio que pudiera ofrecer prevención de fraude robusta sin comprometer la experiencia del usuario. Veriff encontró el equilibrio perfecto.”

Crown Agents Bank optimizó su proceso de incorporación al pasar de KYC manual a un 90% de incorporación digital. Sam Murrant, jefe de Riesgos de Crimen Financiero y MLRO, afirmó: “Veriff ha sido crítico para nuestra estrategia digital. El ahorro de tiempo ha cambiado las reglas del juego.”

En Filipinas, JTI fortaleció la verificación de edad para restringir el acceso juvenil mientras lograba un aumento del 223% en las conversiones de clientes. Estas historias de éxito subrayan cómo la verificación de identidad digital impulsa la conformidad, apoya el crecimiento empresarial y fomenta la inclusión financiera a nivel mundial.

Estos no son solo resultados: son validaciones de la escalabilidad de grado empresarial y la precisión contra el fraude de Veriff.

Construyendo un marco de defensa contra el fraude a prueba de futuro

A medida que las capacidades de IA crecen, el fraude como servicio se volverá más sofisticado. Veriff está invirtiendo en un modelo a prueba de futuro para estar por delante:

• Detección de vitalidad impulsada por IA
  
• Mapeo de anomalías biométricas y conductuales
  
• CrossLinks + RiskScore = Visibilidad de fraude 360º
  
• Fraud Protect Suite: Integrates insights de ML y supervisión experta
  

Esto asegura la alineación con los imperativos estratégicos de su junta—desde preparación regulatoria hasta habilitación de crecimiento.

Conclusión ejecutiva: La confianza es una ventaja competitiva

Los reguladores están juzgando su empresa, inversores y usuarios sobre qué tan eficazmente gestionan los riesgos de identidad digital. Los deepfakes y el fraude generado por IA no son amenazas temporales. Son la nueva normalidad. En esta economía digital en evolución, la confianza se ha convertido en la moneda definitiva.

En Veriff, creemos que la confianza no es opcional, es fundamental. Las organizaciones más innovadoras y con visión de futuro tratan la confianza como infraestructura: no solo verificando la identidad, sino reforzando la confianza en cada punto de contacto, desde la incorporación hasta la autenticación.

Veriff te ayuda a enfrentar este desafío de frente. Nuestros sistemas de verificación de identidad impulsados por IA, alineados con regulaciones y seguros de reputación están diseñados para escalar con tu crecimiento. Ya sea que estés combatiendo el fraude, cumpliendo con requisitos de cumplimiento o expandiéndote a nivel mundial, Veriff proporciona la tecnología y la información para garantizar que tus usuarios sean reales, confiables y seguros.

“Estamos construyendo la infraestructura para la confianza en línea, para que puedas concentrarte en el crecimiento, no en el fraude.”
— Ira Bondar, Gerente Senior del Grupo de Fraude, Veriff

Al elegir Veriff, no solo estás invirtiendo en un producto: te estás uniendo a un movimiento para restaurar la confianza en un mundo digital que ha perdido su camino. Estás señalando al mundo que tu negocio prioriza la integridad, la seguridad y las relaciones a largo plazo sobre las ganancias a corto plazo.

Veriff reconocida en análisis de la industria por sus capacidades líderes en la detección de deepfakes

La posición de Veriff en la vanguardia de la defensa en tiempo real contra deepfakes está aún más validada por la última publicación de Acuity Market Intelligence, el Informe Prism sobre Identidad Digital Biométrica, Deepfake e Identidad Sintética. En esta evaluación independiente y detallada del panorama de Prueba de Identidad y Verificación (IDV), Veriff se posicionó entre los proveedores con mejor desempeño, nuestra inclusión demuestra la credibilidad y madurez de las tecnologías de prevención de fraude impulsadas por IA de Veriff. Nuestro fuerte desempeño en múltiples pilares de evaluación destaca nuestro liderazgo en la detección de identidades sintéticas, la prevención del abuso de deepfakes y la entrega de soluciones IDV escalables de nivel empresarial. Puedes descargar el informe completo aquí para explorar cómo Veriff se compara en detalle.