Fraude em deepfake em tempo real em 2025: Combatendo golpes impulsionados por IA

Fraudes online estão crescendo mais rápido do que nunca, assim como os riscos para a reputação corporativa, conformidade e confiança do cliente. De acordo com o Relatório de Fraude de Identidade 2025 da Veriff, tentativas globais de fraude cresceram 21% ano a ano, com ataques de deepfake agora causando 1 em cada 20 falhas na verificação de identidade (IDV). Deepfakes não são apenas uma novidade: são uma ameaça direta à credibilidade das empresas.

Vídeos sintéticos são cada vez mais explorados por agentes mal-intencionados para se envolver em vários tipos de fraude, começando com abusos aparentemente inofensivos de testes grátis ou bônus até fraudes de pagamento. Essa ameaça em evolução mina a confiança do consumidor e traz riscos significativos à integridade dos serviços.

Essa nova realidade está remodelando como a fraude é executada — e como ela deve ser combatida. No centro dessa transformação está a IA generativa, a força poderosa que redefine tanto o ataque quanto a defesa no mundo da identidade digital. Vamos mergulhar para saber mais.

O jogo da fraude mudou: IA generativa está em toda parte

A IA generativa evoluiu rapidamente de uma novidade criativa para uma força disruptiva em várias indústrias. Na cibersegurança, é uma espada de dois gumes: capaz de detectar ameaças em velocidade sem precedentes, mas também de permitir fraudes em uma escala nunca vista antes.

Fraudadores agora usam IA para falsificar documentos de identidade hiper-realistas: carteiras de motorista, cartões de residência, até IDs governamentais sintéticos que enganam até sistemas avançados de verificação. Esses não são falsos típicos editados manualmente. Com ferramentas como GPT-4o e outros modelos generativos, criar IDs falsos convincentes é tão fácil quanto digitar um comando, sem necessidade de Photoshop. Como observado em um blog anterior, essas falsificações sofisticadas já estão surgindo online, questionando a confiabilidade dos métodos estáticos e até semi-dinâmicos de verificação de identidade. Esses documentos deepfake representam uma evolução perigosa na fraude de identidade: que nenhuma empresa pode se permitir ignorar. Essa democratização da fraude significa que qualquer pessoa com acesso à IA generativa pode se tornar um agente de ameaça.

O surgimento da fraude deepfake em tempo real

Deepfakes em tempo real vão além da enganação estática

Ao contrário de vídeos sintéticos pré-renderizados, deepfakes em tempo real permitem que fraudadores imitem ativamente indivíduos durante interações ao vivo: desde golpes românticos até burlar verificações de Conheça Seu Cliente (KYC). Essa evolução marca uma mudança perigosa, pois os atacantes não dependem mais de roteiros ensaiados. Eles improvisam, manipulam e se adaptam em tempo real para burlar checagens biométricas e enganar tanto humanos quanto sistemas automatizados.

Exemplos reais mostram uma sofisticação alarmante

Reportagens investigativas da 404 Media revelam uma realidade assustadora: golpistas agora usam ferramentas de IA generativa como DeepFaceLive, Magicam e Amigo AI para alterar rosto, voz, gênero e raça durante videochamadas ao vivo. Isso significa que um fraudador pode imitar um ID emitido pelo governo e, em seguida, combinar instantaneamente sua aparência manipulada na câmera, enganando sistemas que dependem de comparações foto-para-selfie ou verificações de vivacidade.

Em um caso, um golpista usou software de deepfake e uma luz de anel para se passar por um homem idoso durante uma videochamada, convencendo uma mulher a enviar dinheiro. Por trás do avatar em tempo real estava um indivíduo muito mais jovem com uma aparência completamente diferente.

Esses não são incidentes isolados. Empresas de cibersegurança como SentiLink e Reality Defender confirmam que ataques deepfake em tempo real estão agora mirando ativamente sistemas de integração em setores como bancos, fintechs e cripto.

As implicações: Verificação não é mais sobre o que é mostrado — mas sobre o que é real

Métodos de verificação de identidade que dependem apenas de checagens visuais, como correspondência básica de fotos ou detecção passiva de vivacidade, estão cada vez mais vulneráveis às táticas atuais de fraude impulsionadas por IA. Embora essas abordagens ainda tenham valor, sozinhas não são mais suficientes. Até revisores humanos treinados podem ser enganados diante de falsificações hiper-realistas e pistas comportamentais convincentes durante interações por vídeo. Esse cenário de ameaças em evolução exige estratégias de verificação de identidade mais avançadas e em múltiplas camadas, que integrem IA e avaliação dinâmica de risco.

Por isso, a abordagem multilayer da Veriff baseia-se não apenas em checagens estáticas, mas também em biometria comportamental, análise de dispositivos e detecção de anomalias ao vivo. Por exemplo, nosso recurso FaceCheck Liveness utiliza sinais de movimento e contextuais que são extremamente difíceis para personas geradas por IA replicarem em tempo real.

Combatendo fraude em tempo real com defesas em tempo real

Para enfrentar essa nova fronteira da fraude, a estrutura à prova de futuro da Veriff inclui:

• Detecção de vivacidade com IA treinada com amostras adversárias
  
• Detecção de anomalias comportamentais para sinalizar padrões incomuns de interação usuário-dispositivo
  
• Detecção de fraude usando análise de links (Crosslinks) para identificar atacantes recorrentes usando identidades sintéticas
  
• Sistemas com intervenção humana para decisões críticas, especialmente em casos de alto risco
  

À medida que essas ameaças evoluem, nós evoluímos mais rápido. Nossos dados mostram um aumento anual de 46% em ataques intermediários — muitos deles deepfakes em tempo real — que agora detectamos e sinalizamos proativamente antes de chegarem aos seus clientes.

Resumo estratégico para empresas

Se sua estratégia antifraude ainda foca em ameaças ultrapassadas como documentos falsificados, imagens estáticas ou disparidades biométricas isoladas, já está ficando para trás. Deepfakes em tempo real demandam defesa em tempo real, sistemas adaptativos e infraestrutura construída com as regulamentações em mente.

Não se deixe enganar pelo que vê.

Converse com nossa equipe de prevenção à fraude sobre como se antecipar aos deepfakes em tempo real — e leia o Relatório Completo de Fraude de Identidade 2025 da Veriff para estudos de caso e análises técnicas.

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Onde a fraude mais impacta: Lições da linha de frente

CEO da Veriff Kaarel Kotkas destaque a importância da educação e estratégias impulsionadas por IA no combate à ameaça crescente dos deepfakes. Essas imagens, vídeos ou áudios manipulados podem mostrar líderes empresariais fazendo declarações falsas ou cometendo atos prejudiciais, danificando reputações e enganando consumidores. Para combater isso, empresas devem educar funcionários e clientes sobre como reconhecer deepfakes enquanto adotam uma abordagem de defesa em múltiplas camadas. Aproveitar IA e biometria é essencial para detectar conteúdo manipulado e identificar os fraudadores por trás dele.

As soluções de verificação de identidade da Veriff entregaram resultados mensuráveis para clientes ao redor do mundo. Por exemplo, Webull reduziu significativamente fraudes e estornos ao integrar triagem biométrica em seu processo de integração. Na América Latina, a Kueski combinou com sucesso experiências de usuário fluídas com prevenção de fraudes escalável. A tecnologia da Veriff também permitiu que fintechs na região integrem populações desbancarizadas de forma eficiente, mesmo em áreas com baixa penetração de smartphones.

Como observou Salvador Briseño da Kueski, “Precisávamos de um parceiro que oferecesse prevenção robusta contra fraudes sem comprometer a experiência do usuário. A Veriff encontrou o equilíbrio perfeito.”

O Crown Agents Bank otimizou seu processo de integração ao migrar do KYC manual para 90% de integração digital. Sam Murrant, Chefe de Risco de Crime Financeiro e MLRO, afirmou: “A Veriff foi crucial para nossa estratégia digital-first. A economia de tempo foi um divisor de águas.”

Nas Filipinas, JTI fortaleceu a verificação de idade para restringir o acesso de jovens enquanto alcançava um aumento de 223% nas conversões de clientes. Essas histórias de sucesso destacam como a verificação digital de identidade impulsiona conformidade, apoia crescimento empresarial e promove inclusão financeira globalmente.

Esses não são apenas resultados — são validações da escalabilidade de nível empresarial e precisão antifraude da Veriff.

Construindo uma estrutura antifraude à prova de futuro

À medida que as capacidades de IA crescem, fraude como serviço se tornará mais sofisticada. A Veriff está investindo em um modelo à prova de futuro para se manter à frente:

• Detecção de vivacidade com IA
  
• Mapeamento biométrico e de anomalias comportamentais
  
• CrossLinks + RiskScore = visibilidade antifraude 360º
  
• Fraud Protect Suite: Integra percepções de ML e supervisão especializada
  

Isso garante alinhamento com as prioridades estratégicas do seu conselho — desde preparação regulatória até facilitação do crescimento.

Conclusão executiva: Confiança é uma vantagem competitiva

Reguladores avaliam sua empresa, investidores e usuários pela eficiência com que você gerencia riscos de identidade digital. Deepfakes e fraudes geradas por IA não são ameaças temporárias. Eles são o novo normal. Nesta economia digital em evolução, confiança tornou-se a moeda definitiva.

Na Veriff, acreditamos que confiança não é opcional, é fundamental. As organizações mais inovadoras e visionárias tratam a confiança como uma infraestrutura: não apenas verificando identidade, mas reforçando a confiança em cada ponto de contato, da integração à autenticação.

A Veriff ajuda você a enfrentar esse desafio de frente. Nossos sistemas de verificação de identidade com IA, alinhados com regulamentos e proteção de reputação, são projetados para escalar junto com seu crescimento. Seja combatendo fraudes, atendendo requisitos de conformidade ou expandindo globalmente, a Veriff oferece tecnologia e insights para garantir que seus usuários sejam reais, confiáveis e seguros.

“Estamos construindo a infraestrutura para a confiança online — para que você possa focar no crescimento, não na fraude.”
— Ira Bondar, Gerente Sênior de Grupo de Fraude, Veriff

Ao escolher a Veriff, você não está apenas investindo em um produto: está se juntando a um movimento para restaurar a confiança em um mundo digital que perdeu o rumo. Você está sinalizando ao mundo que seu negócio prioriza integridade, segurança e relacionamentos de longo prazo acima de ganhos imediatos.

Veriff reconhecida em análises do setor por suas capacidades líderes em detecção de deepfake

A Veriff lidera a defesa contra deepfakes em tempo real, como evidenciado pela publicação mais recente da Acuity Market Intelligence, o Relatório Prism sobre Identidade Digital Biométrica, Deepfake e Identidade Sintética. Nesta avaliação independente e detalhada do cenário de Prova e Verificação de Identidade (IDV), a Veriff ficou entre os fornecedores de melhor desempenho, demonstrando a credibilidade e maturidade das tecnologias antifraude com IA da Veriff. Nosso forte desempenho em diversos pilares de avaliação destaca nossa liderança na detecção de identidades sintéticas, prevenção de abuso deepfake e entrega de soluções IDV escaláveis e corporativas. Você pode baixar o relatório completo aqui para explorar como a Veriff se compara em detalhes.