Seis tendencias clave de fraude en línea para observar en 2026

El delito en línea está evolucionando a un ritmo alarmante. Este artículo explora las tendencias globales del fraude en línea, los riesgos que plantean las tecnologías emergentes y las oportunidades para que las empresas fortalezcan sus defensas.

A medida que los defraudadores se vuelven más sofisticados, las empresas y los consumidores enfrentan amenazas cada vez más complejas. Desde el fraude de suplantación hasta ataques de emulador e inyección, el panorama del fraude en línea está en constante cambio. Basándonos en los conocimientos del Informe de Fraude de Identidad Veriff 2026, proyectamos las siguientes tendencias de fraude en línea que dominarán en 2026 y ofrecemos estrategias accionables para combatirlas.

1. Fraude de suplantación: La amenaza dominante

El fraude de suplantación representó más del 85% de todos los ataques de fraude en 2025, siendo la forma más prevalente de fraude en línea. Este método implica el uso de información de identidad robada o falsificada para hacerse pasar por otra persona, a menudo con documentos falsificados.

A pesar de su dominio, el fraude de suplantación se ha vuelto significativamente más sofisticado en 2025, con defraudadores que utilizan cada vez más deepfakes generados por IA, identidades sintéticas y técnicas de manipulación de documentos para eludir los métodos tradicionales de verificación. Esta evolución—de ataques de alto volumen y baja sofisticación a esquemas dirigidos y tecnológicamente avanzados—subraya la necesidad crítica de que las empresas adopten sistemas avanzados de verificación de identidad que incorporen biometría facial, análisis conductual y validación de documentos impulsada por IA para detectar y prevenir estas amenazas emergentes.

2. Ataques Adversario-en-el-Medio (AiTM): Un riesgo persistente pero en declive

Tanto los ataques físicos como digitales de AiTM experimentaron disminuciones significativas en 2025, con una caída del 34 % en ataques físicos y del 66 % en ataques digitales. Sin embargo, estos ataques siguen siendo una preocupación debido a su complejidad. Los defraudadores despliegan cada vez más kits de phishing preparados que interceptan credenciales de inicio de sesión y cookies de sesión en tiempo real, permitiéndoles eludir la autenticación multifactor tradicional (MFA) al retransmitir interacciones de usuario a sitios legítimos. Estos ataques a menudo utilizan correos de phishing generados por IA con gramática y formato impecables, lo que dificulta su detección.

Para contrarrestar esto, las empresas deben ir más allá de los métodos convencionales de MFA, que pueden ser eludidos mediante la captación de tokens de sesión o ataques por fatiga de MFA. En cambio, deberían adoptar soluciones MFA resistentes al phishing o autenticación basada en certificados. Estas tecnologías vinculan criptográficamente el proceso de autenticación al dominio legítimo, permitiendo al sistema distinguir entre páginas de inicio de sesión reales y falsas.

3. Fraude de documentos: Una tendencia mixta

Aunque el fraude documental disminuyó un 13 % interanual a nivel mundial, sigue siendo un problema significativo en regiones como América del Norte, donde representó el 20 % de todo el fraude en 2025. El auge de las billeteras de identidad digital añade una nueva capa de complejidad, ya que las empresas ahora deben verificar tanto las identificaciones físicas como digitales.

Las organizaciones deben invertir en tecnologías avanzadas de verificación de documentos y realizar capacitaciones regulares para reconocer diferentes tipos de intentos de falsificación.

4. Ataques de emulador e inyección: Una preocupación creciente

Mientras que amenazas como AiTM están en declive, otros vectores de ataque técnicos están ganando terreno — particularmente los ataques de emulador e inyección, que representan una amenaza significativa para las empresas. Los ataques de emulador implican que los defraudadores usan software para imitar dispositivos móviles legítimos, permitiéndoles eludir los sistemas de detección basados en dispositivos. Estos ataques suelen dirigirse a los servicios financieros, donde las tasas de fraude fueron un 30% más altas que el promedio global en 2025.

Para prevenir eficazmente los ataques de inyección, las organizaciones deben adoptar un marco de defensa avanzado impulsado por IA que analice holísticamente patrones conductuales, vitalidad biométrica, autenticidad del dispositivo y dinámicas temporales durante la verificación de identidad. Al evaluar la integridad de las interacciones del usuario en múltiples modalidades—como movimientos faciales, manipulación de documentos y tiempos de interacción—estos sistemas pueden detectar medios inyectados y distinguir entre actividad humana genuina y manipulación automatizada. Este enfoque integrado y guiado por inteligencia garantiza una protección sólida contra intentos sofisticados de fraude, al tiempo que mantiene experiencias de usuario fluidas.

5. IA y automatización: Una espada de doble filo

La IA está transformando el panorama del fraude, permitiendo tanto a los defraudadores como a las empresas innovar. Los estafadores utilizan IA para crear deepfakes y lanzar ataques a gran escala, mientras que las empresas aprovechan algoritmos impulsados por IA para detectar anomalías y reducir falsos positivos.

Para mantenerse adelante, las empresas deben invertir en soluciones avanzadas de anti-fraude impulsadas por IA y cumplir con las regulaciones en evolución como la Ley de IA de la UE, que impone normas estrictas para sistemas de alto riesgo.

6. Comercio electrónico: Un objetivo principal

Las plataformas de comercio electrónico experimentaron una tasa neta de fraude del 19.2 % en 2025, casi cinco veces el promedio global. La expansión de los sistemas de pago en tiempo real ha exacerbado el problema, permitiendo transferencias de fondos más rápidas e irreversibles que los defraudadores explotan. Este sector sigue siendo altamente vulnerable debido a su dependencia de defensas básicas contra el fraude.

Para combatir esto, las empresas deben ir más allá de las defensas básicas y adoptar estrategias integrales de prevención de fraude. Estas incluyen análisis conductuales avanzados, identificación de dispositivos y redes, monitoreo de transacciones en tiempo real y puntuación de riesgo impulsada por IA para detectar anomalías indicativas de estafas.

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Desglose regional de las tendencias de fraude en 2025

El Informe de Fraude de Identidad Veriff 2026 destaca diferencias regionales notables en los patrones de fraude:

• Norteamérica: El fraude de documentos representó el 20% de todo el fraude, enfatizando la necesidad de tecnologías avanzadas de verificación.
• UE y Reino Unido: El fraude de suplantación aumentó 2.3 veces, requiriendo autenticación biométrica y verificación multifactor.
• América Latina: Los intentos de fraude aumentaron un 32%, el mayor incremento regional, subrayando la necesidad de monitoreo en tiempo real y colaboración internacional.

Cómo las empresas pueden adelantarse

Para combatir estas amenazas en evolución, las empresas deben adoptar un enfoque proactivo para la prevención del fraude. Las estrategias clave incluyen:

• Verificación biométrica facial: Autentique a los usuarios de manera segura y prevenga el acceso no autorizado.
• Análisis conductual: Detectar patrones inusuales y mitigar riesgos en tiempo real.
• Algoritmos de aprendizaje automático: Mejorar la detección de fraude y reducir falsos positivos.
• Fraud Intelligence: Aproveche insights enriquecidos y RiskScores para una toma de decisiones eficaz.