Artigo sobre Fraude

Seis principais tendências de fraude online para ficar de olho em 2026

Em nosso Relatório de Fraude de Identidade Veriff 2026, exploramos o rápido crescimento do crime online, examinando tendências globais e avaliando tanto os riscos quanto as oportunidades apresentadas por novas tecnologias.

O crime online está evoluindo em um ritmo alarmante. Este artigo explora as tendências globais em fraude online, os riscos apresentados por tecnologias emergentes e as oportunidades para as empresas fortalecerem suas defesas.

À medida que os fraudadores se tornam mais sofisticados, empresas e consumidores enfrentam ameaças cada vez mais complexas. Desde fraude de falsificação de identidade até ataques por emuladores e injeções, o cenário da fraude online está em constante mudança. Com base em insights do Relatório de Fraude de Identidade Veriff 2026, projetamos as seguintes tendências de fraude online que dominarão em 2026 e fornecemos estratégias práticas para combatê-las.

1. Fraude de falsificação de identidade: A ameaça dominante

A fraude de falsificação de identidade representou mais de 85% de todos os ataques de fraude em 2025, tornando-se a forma mais prevalente de fraude online. Este método envolve o uso de informações de identidade roubadas ou falsificadas para se passar por outra pessoa, muitas vezes com documentos falsificados.

Apesar de sua dominância, a fraude de falsificação de identidade tornou-se significativamente mais sofisticada em 2025, com fraudadores utilizando cada vez mais deepfakes gerados por IA, identidades sintéticas e técnicas de manipulação de documentos para burlar métodos tradicionais de verificação. Essa evolução — de ataques em grande volume e baixa sofisticação para esquemas direcionados e tecnologicamente avançados — destaca a necessidade crítica de as empresas adotarem sistemas avançados de verificação de identidade que incorporem biometria facial, análise comportamental e validação documental com IA para detectar e prevenir essas ameaças emergentes.

2. Ataques Adversário-no-Meio (AiTM): Um risco em declínio mas persistente

Tanto os ataques físicos quanto digitais AiTM tiveram quedas significativas em 2025, com ataques físicos caindo 34% e ataques digitais 66%. No entanto, esses ataques continuam sendo uma preocupação devido à sua complexidade. Fraudadores utilizam cada vez mais kits de phishing prontos que interceptam credenciais de login e cookies de sessão em tempo real, permitindo contornar autenticação multifator tradicional (MFA) ao retransmitir interações do usuário para sites legítimos. Esses ataques frequentemente se aproveitam de e-mails de phishing gerados por IA com gramática e formatação impecáveis, tornando-os mais difíceis de detectar.

Para contra-atacar isso, as empresas devem ir além dos métodos convencionais de MFA, que podem ser contornados por captura de token de sessão ou ataques de cansaço (MFA fatigue). Em vez disso, devem adotar soluções de MFA resistentes a phishing ou autenticação baseada em certificados. Essas tecnologias vinculam criptograficamente o processo de autenticação ao domínio legítimo, permitindo ao sistema distinguir entre páginas de login reais e falsas.

3. Fraude documental: Uma tendência mista

Embora a fraude documental tenha registrado um declínio anual global de 13%, ela permanece um problema significativo em regiões como a América do Norte, onde representou 20% de toda a fraude em 2025. O crescimento das carteiras digitais de identidade adiciona uma nova camada de complexidade, pois as empresas agora precisam verificar tanto IDs físicos quanto digitais.

As organizações devem investir em tecnologias avançadas de verificação documental e realizar treinamentos regulares para reconhecer diferentes tipos de tentativas de falsificação.

4. Ataques por emulador e injeção: Uma preocupação crescente

Enquanto ameaças como AiTM estão em declínio, outros vetores técnicos de ataque estão ganhando espaço — particularmente ataques de emulador e injeção, representando uma ameaça significativa para as empresas. Ataques por emulador envolvem fraudadores usando software para imitar dispositivos móveis legítimos, permitindo que burlar sistemas de detecção baseados em dispositivo. Esses ataques frequentemente têm como alvo serviços financeiros, onde as taxas de fraude foram 30% maiores que a média global em 2025.

Para prevenir efetivamente ataques de injeção, as organizações devem adotar uma estrutura avançada de defesa com IA que analise de forma holística padrões comportamentais, vivacidade biométrica, autenticidade do dispositivo e dinâmica temporal durante a verificação de identidade. Ao avaliar a integridade das interações do usuário em múltiplas modalidades — como movimentos faciais, manuseio de documentos e temporização da interação — esses sistemas podem detectar mídias injetadas e distinguir entre atividade humana genuína e manipulação automatizada. Esta abordagem integrada e orientada por inteligência garante proteção robusta contra tentativas sofisticadas de fraude, mantendo experiências de usuário fluidas.

5. IA e automação: Uma espada de dois gumes

A IA está transformando o cenário da fraude, capacitando tanto fraudadores quanto empresas a inovar. Fraudadores usam IA para criar deepfakes e lançar ataques em grande escala, enquanto empresas utilizam algoritmos movidos por IA para detectar anomalias e reduzir falsos positivos.

Para se manter à frente, as empresas devem investir em soluções antifraude avançadas com IA e cumprir regulamentações em evolução como a Lei de IA da UE, que impõe regras rigorosas para sistemas de alto risco.

6. Comércio eletrônico: Um alvo principal

Plataformas de Comércio Eletrônico apresentaram uma taxa líquida de fraude de 19,2% em 2025, quase cinco vezes a média global. A expansão dos sistemas de pagamento em tempo real agravou o problema, permitindo transferências de fundos mais rápidas e irreversíveis que fraudadores exploram. Esse setor permanece altamente vulnerável devido à sua dependência de defesas antifraude leves.

Para combater isso, as empresas devem ir além das defesas básicas e adotar estratégias abrangentes de prevenção à fraude. Estas incluem análises comportamentais avançadas, identificação de dispositivos e redes, monitoramento de transações em tempo real e score de risco impulsionado por IA para detectar anomalias indicativas de golpes.

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Tendências regionais de fraude online em 2025

O Relatório de Fraude de Identidade Veriff 2026 destaca diferenças regionais notáveis nos padrões de fraude:

  • América do Norte: Fraude documental representou 20% de toda a fraude, enfatizando a necessidade de tecnologias avançadas de verificação.
  • UE e Reino Unido: Fraude de falsificação de identidade aumentou 2,3 vezes, exigindo autenticação biométrica e verificação multifator.
  • América Latina: Tentativas de fraude cresceram 32%, o maior aumento regional, destacando a necessidade de monitoramento em tempo real e colaboração internacional.
Entendendo as tendências de fraude online

Como as empresas podem se antecipar

Para combater essas ameaças em evolução, as empresas devem adotar uma abordagem proativa para prevenção de fraudes. As principais estratégias incluem:

  • Verificação Biométrica Facial: Autentique usuários com segurança e evite acessos não autorizados.
  • Análise Comportamental: Detecte padrões incomuns e mitigue riscos em tempo real.
  • Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Aprimore a detecção de fraudes e reduza falsos positivos.
  • Fraud Intelligence: Use insights enriquecidos e RiskScores para uma tomada de decisão eficaz.

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