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Verificación de identidad con un toque humano

Patrick De Suza, cofundador y CTO de GRID, un orquestador de verificación como servicio (VaaS) de IA, se tomó un tiempo para hablarnos sobre las limitaciones de las agencias de crédito, por qué las empresas deberían asegurarse como aseguramos nuestras casas, por qué aún debemos prestar atención a las identificaciones tradicionales y mucho más.

Patrick De Suza, cofundador y CTO de GRID, no se guarda nada al expresar sus opiniones sobre una variedad de temas, desde por qué los efectos del fraude en otras organizaciones a menudo se ven como una ventaja competitiva, hasta la necesidad de humanos en el proceso, sin importar hasta dónde nos pueda llevar la tecnología.

Pasamos tiempo con Patrick para conocer más sobre sus pensamientos en la industria de verificación de identidad hoy en día. Esto es lo que nos dijo.

Las agencias de crédito no son el todo ni el fin

La mayoría de las personas creen que las agencias de crédito son el estándar de oro y que todos los datos que poseen son correctos. Pero la realidad es que, aunque son los agregadores de información, no son responsables de asegurar que esta información sea precisa. De hecho, esta responsabilidad recae en los proveedores de datos, las entidades que reportan a las agencias de crédito.

Mientras tanto, los actores malintencionados se han vuelto extremadamente sofisticados. Esto aplica especialmente a cómo pueden manipular los datos para que pasen las verificaciones que los proveedores de datos o prestamistas deben reportar a las agencias de crédito.

Muchas empresas asumen que cuando acuden a una agencia de crédito para obtener información, ésta será 100 % limpia y, por lo tanto, extremadamente útil. Pero esto no siempre es así. En cambio, puede estar manipulada, lo cual impactará sus procedimientos de suscripción y su puntuación.

Tan seguro como una casa

Las empresas deben pensar en protegerse como protegerían su hogar.

Primero, necesitas una puerta principal, una barrera de entrada. También querrás poner una cerradura en esa puerta, tal vez incluso dos cerraduras, una abajo y otra arriba. Podrías considerar poner una cámara afuera de la puerta principal y en las ventanas, así como sensores de movimiento. Cualquiera que sea la combinación que elijas, siempre será un enfoque multiprongado.

Ninguna cosa será la solución definitiva en la lucha contra el fraude. Para proteger tu hogar, para proteger tu negocio y tu balance, necesitas usar múltiples herramientas y tener múltiples pasos. De esta forma, ese ladrón que quiere entrar a tu casa, o el actor malintencionado que trata de ingresar a tu negocio, se verá disuadido por los diferentes componentes de seguridad alrededor de tu perímetro.

Ventaja competitiva

Las empresas a menudo ven los efectos del fraude en otras organizaciones como una ventaja competitiva. La empresa A, por ejemplo, podría encontrar una solución a un problema particular de fraude, segura de que la empresa B está muy lejos de resolver el mismo problema. Esto puede sonar loco, pero pocas personas asocian el capitalismo con la caridad.

Pero una pregunta sensata podría ser: ¿qué se necesitaría para sacar a las empresas de sus silos? ¿Cómo podrían crear esfuerzos conjuntos o consorcios que fomenten la colaboración y, en última instancia, reduzcan el impacto del fraude en nuestra economía? ¿Podrían los incentivos ser la clave, asegurando así que la gente no sienta que renuncia a su ventaja competitiva?

No ignores las identificaciones tradicionales

Hay mucho enfoque en los videos deepfake, tanto que se pasan por alto las identificaciones estándar.

Hoy en día, un estafador puede abrir una herramienta y decir: ‘Genera una identificación para mí. Quiero una licencia de conducir del estado X, indicando que mi fecha de nacimiento es X, Y, Z.’ También pueden proporcionar una foto suya.

Lo que se crea entonces es algo muy real. Sin embargo, existen herramientas para detectar estos tipos de identificaciones, diciéndote que no son reales, con una lista de razones que lo respaldan. El ojo humano no lo detectaría, pero la tecnología sí.

Humano en el proceso

Actualmente, hay mucho espacio para la interacción manual en el proceso. Logramos grandes eficiencias con la automatización, pero eso no significa que debamos alejarnos completamente de la intervención humana. Se trata de aprender cuándo la tecnología necesita asistencia.

Existe la idea errónea de que la IA y los algoritmos pueden hacer todo. Pero involucrar a un humano casi nunca es una mala idea. Hay ciertas aplicaciones donde, por ejemplo, la IA puede realizar el 95 % del trabajo, pero algo queda fuera de lugar en el resultado. Y puede ser que un humano pueda revisarlo y hacer la determinación final.

La tecnología es genial, pero no es perfecta

La monitorización y revisión manual ayudarán a las personas a ver puntos ciegos. La innovación sigue siendo imperativa; nadie lo cuestiona. Siempre debemos presionar los límites.

Pero también siempre debemos buscar aumentar las formas en que protegemos tanto nuestras empresas como a nuestros consumidores.

Si estás tratando con millones de clientes, no puedes verificar todo. Y hacerlo probablemente no sea un buen uso de tiempo y recursos. Pero debe existir monitorización o revisión de procesos para asegurar que la tecnología y las innovaciones que hemos creado están proporcionando los resultados que pretendemos.

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