Verificação de identidade com toque humano

Patrick De Suza, cofundador e CTO da GRID, não mede palavras ao expressar suas opiniões sobre diversos temas – desde por que os efeitos da fraude em outras organizações muitas vezes são vistos como uma vantagem competitiva, até a necessidade da participação humana, independentemente do quanto a tecnologia possa avançar.

Passamos um tempo com Patrick para aprender mais sobre suas opiniões a respeito da indústria de verificação de identidade hoje. Eis o que ele nos contou.

As agências de crédito não são a última palavra

A maioria das pessoas acredita que as agências de crédito são o padrão ouro e que todos os dados que possuem estão corretos. Mas a realidade é que, embora sejam agregadoras de informações, elas não são responsáveis por garantir que esses dados sejam precisos. De fato, essa responsabilidade cabe aos fornecedores de dados – as entidades que reportam às agências de crédito.

Enquanto isso, os agentes mal-intencionados tornaram-se extremamente sofisticados. Isso se aplica especialmente à maneira como podem manipular dados para que passem pelos controles que os fornecedores de dados ou credores devem reportar às agências de crédito.

Muitas empresas assumem que ao consultarem uma agência de crédito para obter informações, elas serão 100% limpas e, portanto, extremamente úteis. Mas isso nem sempre é o caso. Ao contrário, podem estar manipuladas, o que afetará seus procedimentos de subscrição e sua pontuação.

Seguro como uma casa

As empresas precisam pensar em se proteger assim como protegem suas casas.

Primeiro, você precisa de uma porta da frente – uma barreira de entrada. Também deseja colocar uma fechadura nessa porta – talvez até duas, uma na parte inferior e outra na parte superior. Pode considerar instalar uma câmera na frente da porta e nas janelas, assim como sensores de movimento. Qualquer que seja a combinação escolhida – sempre será uma abordagem multifacetada.

Nenhuma coisa será a bala de prata definitiva na luta contra a fraude. Para proteger sua casa – para proteger seu negócio e seu balanço patrimonial, é preciso usar várias ferramentas e ter múltiplas etapas. Assim, o invasor que deseja entrar em sua casa – ou o agente mal-intencionado que tenta entrar em seu negócio – será desmotivado pelos diferentes componentes de segurança ao redor do seu perímetro.

Competição acirrada

Frequentemente, as empresas veem os efeitos da fraude em outras organizações como uma vantagem competitiva. A Empresa A, por exemplo, pode encontrar uma solução para um problema específico de fraude, segura do fato de que a empresa B está muito longe de resolver a mesma questão. Isso pode parecer loucura, mas poucas pessoas associam o capitalismo à caridade.

Mas uma pergunta sensata seria – o que seria necessário para tirar as empresas de seus silos? Como poderiam criar esforços conjuntos ou consórcios que promovam a colaboração e, em última instância, reduzam o impacto da fraude em nossa economia? Incentivos poderiam ser a chave aqui – garantindo que as pessoas não sintam que estão abrindo mão de sua vantagem competitiva?

Não ignore documentos de identificação tradicionais

Há muito foco em vídeos deepfake, tanto que os IDs padrão acabam sendo negligenciados.

Hoje, um fraudador pode abrir uma ferramenta e dizer: ‘Gere um ID para mim. Quero uma carteira de motorista do estado X, dizendo que minha data de nascimento é X, Y, Z.’ Ele pode fornecer uma foto dele mesmo também.

O que é criado então é algo muito real. No entanto, existem ferramentas para detectar esses tipos de ID – indicando que não são reais, com uma lista de razões para comprovar isso. O olho nu não perceberia, mas a tecnologia pode.

Humano na cadeia

Atualmente, há muito espaço para interação manual no processo. Alcançamos enormes eficiências quando temos automação, mas isso não significa que devemos abandonar totalmente a intervenção humana. Em vez disso, trata-se de saber quando a tecnologia precisa de assistência.

Há um equívoco de que IA e algoritmos podem fazer tudo. Mas ter um humano envolvido quase nunca é uma má ideia. Existem certas aplicações em que a IA pode realizar 95% do trabalho, mas algo permanece errado no resultado. E pode ser que um humano possa analisar e fazer a determinação final.

A tecnologia é ótima, mas não é perfeita

O monitoramento e a revisão manuais ajudam as pessoas a identificar pontos cegos. A inovação permanece imperativa – ninguém discute isso. Devemos sempre ultrapassar os limites.

Mas também devemos sempre buscar aumentar as formas pelas quais protegemos tanto nossas empresas quanto nossos consumidores.

Se você lida com milhões de clientes, não pode verificar tudo. E provavelmente isso não é um bom uso de tempo e recursos. Mas é necessário haver monitoramento – ou revisão de processos – para garantir que a tecnologia e as inovações que criamos estejam fornecendo os resultados que pretendemos.