Vivacidade

Detecção de vitalidade rápida, conveniente e precisa

A solução de Liveness da Veriff utiliza IA e análise facial biométrica para verificar um usuário com uma imagem de selfie rápida. É rápida e amigável, e dá a confiança de que enganos ou deepfakes são detectados e prevenidos.

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Garanta que seus usuários remotos são pessoas reais

A solução biométrica de vitalidade alimentada por IA da Veriff torna rápido e eficiente verificar que usuários remotos são pessoas reais, instantaneamente. A nossa solução está em conformidade com a ISO/IEC 301070-3 para detecção de ataques de apresentação.

Experiência de usuário simplificada

A vitalidade passiva oferece uma experiência do usuário mais rápida e suave. Ela elimina a necessidade de realizar ações como piscar, sorrir ou acenar, permitindo que os usuários verifiquem sem esforço que são pessoas reais.

Velocidade e escalabilidade

Decisões em subsegundos garantem que seus usuários nunca fiquem esperando. Nossa escalabilidade comprovada lida com processamento de alto volume e opera globalmente.

Detecção em múltiplas camadas

Nossa tecnologia de ponta e sinais integrados de fraude detectam e previnem até mesmo as ameaças mais sofisticadas.
Isso inclui vídeos transmitidos ou pré-gravados, imagens sintéticas ou manipuladas, e deepfakes gerados por IA.

Precisão e confiabilidade

Projetado para capturar selfies de alta qualidade em tempo real, mesmo em baixa luminosidade ou com desfoque de movimento.
Se necessário, a Captura de Imagem Assistida da Veriff orienta os usuários sobre como tirar uma selfie ideal.

Como a Liveness da Veriff funciona

Adicione a Liveness da Veriff como parte do onboarding ou verificações de autenticação contínuas para facilitar e agilizar que usuários genuínos confirmem que são pessoas reais. Proteja-se contra ameaças em evolução como deepfakes e ataques com mídia injetada.

Basta uma rápida selfie. O feedback em tempo real da Veriff fornece orientação instantânea se necessário, e com a vitalidade passiva os usuários não precisam realizar ações desnecessárias.

Realiza a detecção de vitalidade em tempo real da selfie do usuário, incluindo qualidade da imagem, sinais de risco comportamentais, do dispositivo e da rede para detectar atividades fraudulentas. Isso permite que você aprove usuários genuínos com confiança.

Obtenha resultados claros e acionáveis com explicações detalhadas dos eventos que ocorreram durante a sessão. Isso capacita você a tomar uma decisão final informada — seja para permitir ou negar o acesso, ou solicitar verificação adicional.

Detecção de vitalidade passiva

Veriff valida que o usuário é real e está presente durante a sessão sem exigir que o usuário final realize ações adicionais ou não naturais. Nossos modelos de vitalidade são capazes de detectar tentativas como ataques de representação com máscaras, telas forjadas ou selfies geradas por IA.

Análise baseada em vídeo

A gravação opcional de vídeo de fundo permite verificações avançadas de prevenção de fraudes com mínimo esforço dos seus usuários.

Prevenção de ataque de apresentação

Nossa solução de vitalidade está conforme o padrão ISO/IEC 30107-3 Níveis 1 e 2 de Detecção de Ataque de Apresentação (PAD) por meio de testes independentes do laboratório iBeta, credenciado pela NIST/NVLAP. Esta certificação solidifica que a solução da Veriff atende ao mais alto padrão de segurança biométrica com proteção contra métodos de spoofing como fotos impressas, máscaras ou telas de vídeo.

Detecção avançada de deepfake e mídia injetada

A defesa em múltiplas camadas analisa dados faciais, do dispositivo, sensor, timestamp e comportamentais para detectar mídia injetada via emuladores, câmera virtual ou outras técnicas de adulteração.

Design centrado no usuário

Nossa solução totalmente automatizada oferece uma resposta em menos de um segundo, permitindo que seus usuários se verifiquem instantaneamente com uma simples selfie.

Captura assistida de imagem

A Veriff usa tecnologia de aprendizado de máquina para avaliar sessões em tempo real e guiar os usuários durante o processo de captura da foto. Feedback claro e objetivo ao usuário devido a iluminação ruim, reflexos e imagens faciais obstruídas são alguns exemplos de como a Captura Assistida de Imagem pré-valida imagens e aumenta as taxas de aprovação na primeira tentativa.

Multiplataforma

Usuários podem capturar uma selfie em qualquer dispositivo e plataforma de sua escolha que tenha câmera voltada para o usuário. A Veriff suporta iOS, Android™, web móvel, e SDK ou API web.