Vivacidade

Detecção de vitalidade rápida, conveniente e precisa

A solução de Liveness da Veriff usa IA e análise biométrica facial para verificar usuários com uma selfie rápida. É rápida e fácil de usar, ajudando a detectar tentativas de spoofing e deepfakes.

Agende uma demonstração

Garanta que seus usuários remotos são pessoas reais

A solução biométrica de detecção de vitalidade da Veriff, com tecnologia de IA, torna rápido e eficiente verificar instantaneamente se usuários remotos são pessoas reais. Nossa solução está em conformidade com a ISO/IEC 301070-3 para detecção de ataques de apresentação.

Experiência de usuário simplificada

A detecção de vitalidade passiva oferece uma experiência do usuário mais rápida e fluida. Ela elimina a necessidade de realizar ações como piscar, sorrir ou acenar com a cabeça, permitindo que os usuários verifiquem sem esforço que são pessoas reais.

Velocidade e escalabilidade

Decisões em frações de segundo garantem que seus usuários nunca fiquem esperando. Nossa comprovada escalabilidade lida com processamento em alto volume e opera globalmente.

Detecção em múltiplas camadas

Nossa tecnologia de ponta e sinais integrados de fraude detectam e evitam até mesmo as ameaças mais sofisticadas. Isso inclui vídeos transmitidos ou pré-gravados, imagens sintéticas ou manipuladas e deepfakes gerados por IA.

Precisa e confiável

Projetada para capturar selfies de alta qualidade em tempo real, mesmo em baixa luminosidade ou com borrão de movimento. Se necessário, o recurso Assisted Image Capture da Veriff entra em ação para orientar os usuários sobre como tirar a selfie ideal.

Como a Liveness da Veriff funciona

Adicione a Liveness da Veriff como parte do onboarding ou das verificações de autenticação contínuas para facilitar e agilizar que usuários genuínos confirmem que são pessoas reais. Proteja-se contra ameaças em evolução, como deepfakes e ataques de mídia injetada.

Basta uma selfie rápida. O feedback em tempo real da Veriff fornece orientação instantânea, se necessário, e com a detecção de vitalidade passiva os usuários não precisam realizar ações desnecessárias.

Realiza a detecção de vitalidade em tempo real da selfie do usuário, incluindo sinais de risco de qualidade de imagem, comportamento, dispositivo e rede para detectar atividades fraudulentas. Isso permite que você aprove usuários genuínos com confiança.

Obtenha resultados claros e acionáveis com explicações detalhadas dos eventos que ocorreram durante a sessão. Isso permite que você tome uma decisão final bem informada — seja permitir ou negar o acesso, ou solicitar verificação adicional.

Detecção de vitalidade passiva

A Veriff valida que o usuário é real e está presente durante a sessão, sem exigir que o usuário final conclua quaisquer ações adicionais ou não naturais. Nossos modelos de detecção de vitalidade são capazes de detectar tentativas de spoofing, como ataques de apresentação usando máscaras ou telas apresentadas, ou uma selfie gerada por IA.

Análise baseada em vídeo

A gravação opcional de vídeo em segundo plano permite realizar verificações avançadas de prevenção a fraudes com contribuição mínima dos seus usuários.

Prevenção de ataques de apresentação

Nossa solução de detecção de vitalidade está em conformidade com o ISO/IEC 30107-3 Nível 1 e 2 de Detecção de Ataques de Apresentação (PAD) por meio de testes independentes conduzidos pelo laboratório iBeta, credenciado pelo NIST/NVLAP. Essa certificação comprova que a solução da Veriff atende ao mais alto padrão de segurança biométrica, com proteção contra métodos de spoofing como fotos impressas, máscaras ou telas de vídeo.

Detecção avançada de deepfakes e mídia injetada

A defesa em múltiplas camadas analisa dados de rosto, dispositivo, sensor, carimbo de data e hora e comportamento para detectar mídia injetada, como por meio de emuladores, câmera virtual ou outras técnicas de adulteração.

Design centrado no usuário

Nossa solução totalmente automatizada oferece uma resposta em menos de um segundo, permitindo que seus usuários se verifiquem instantaneamente com uma simples selfie.

Captura de imagem assistida

A Veriff usa tecnologia de aprendizado de máquina para avaliar sessões em tempo real e orientar os usuários durante o processo de captura de foto. Instruções claras e acionáveis para corrigir iluminação inadequada, reflexos e imagens faciais obstruídas são apenas alguns exemplos de como a Assisted Image Capture pré-valida as imagens e aumenta as taxas de aprovação na primeira tentativa.

Multiplataforma

Os usuários podem capturar uma selfie em qualquer dispositivo e plataforma de sua preferência que tenha uma câmera voltada para o usuário. A Veriff oferece suporte para iOS, Android™, web móvel e web SDK ou API.