Fraude de deepfake em tempo real em 2025: Combatendo os golpes impulsionados por IA

A fraude online está se expandindo mais rápido do que nunca e os riscos para a reputação das empresas, conformidade e confiança do cliente também. De acordo com o Relatório de Fraude de Identidade 2025 da Veriff, as tentativas de fraude globais cresceram 21% ano após ano, com ataques deepfake agora impulsionando 1 em cada 20 falhas da verificação de identidade (IDV). Deepfakes não são apenas uma novidade: são uma ameaça direta à credibilidade dos negócios.

Vídeos sintéticos estão sendo cada vez mais explorados por agentes maliciosos para engajar em diferentes tipos de fraude, começando com testes gratuitos aparentemente inofensivos ou abuso de bônus e terminando com fraude de pagamento. Essa ameaça em evolução mina a confiança do consumidor e representa riscos significativos para a integridade dos serviços.

Essa nova realidade está remodelando como a fraude é executada — e como deve ser combatida. No centro dessa transformação está a IA generativa, a força poderosa que redefine tanto o ataque quanto a defesa no mundo da identidade digital. Vamos mergulhar para aprender mais.

O jogo da fraude mudou: IA generativa está em toda parte

A IA generativa evoluiu rapidamente de uma novidade criativa para uma força disruptiva em várias indústrias. Na segurança cibernética, é uma espada de dois gumes: capaz de detectar ameaças com uma velocidade sem precedentes, mas também permitindo fraudes em uma escala nunca vista antes.

Fraudadores agora estão usando IA para forjar documentos de identidade hiper-realistas: carteiras de motorista, cartões de residência, até mesmo IDs governamentais sintéticos que podem enganar até mesmo sistemas de verificação avançados. Esses não são seus fakes típicos editados manualmente. Com ferramentas como GPT-4o e outros modelos generativos, criar IDs falsos convincentes é tão fácil quanto digitar um prompt, sem necessidade de Photoshop. Como mencionado em um blog anterior, essas forjas sofisticadas já estão surgindo online, questionando a confiabilidade dos métodos estáticos e até semi-dinâmicos de verificação de identidade. Esses documentos deepfaked marcam uma evolução perigosa na fraude de identidade: uma que nenhum negócio pode se dar ao luxo de ignorar. Essa democratização da fraude significa que qualquer um com acesso à IA generativa pode se tornar um agente de ameaça.

A ascensão da fraude de deepfake em tempo real

Deepfakes em tempo real vão além da ilusão estática

Diferente de vídeos sintéticos pré-renderizados, deepfakes em tempo real permitem que fraudadores se personifiquem ativamente durante interações ao vivo: de golpes românticos a contornar verificações de Conheça Seu Cliente (KYC). Essa evolução marca uma mudança perigosa, pois os atacantes não estão mais se baseando em scripts ensaiados. Eles estão improvisando, manipulando e se adaptando em tempo real para contornar verificações biométricas e enganar tanto humanos quanto sistemas automatizados.

Exemplos do mundo real mostram uma sofisticação alarmante

Reportagens investigativas de 404 Media revelam uma realidade assustadora: golpistas agora usam ferramentas de IA generativa como DeepFaceLive, Magicam e Amigo AI para alterar seu rosto, voz, gênero e raça durante chamadas de vídeo ao vivo. Isso significa que um fraudador pode imitar um ID emitido pelo governo e, em seguida, combinar instantaneamente sua aparência manipulada na câmera, enganando assim sistemas que dependem de comparações de foto para selfie ou verificações de vivacidade.

Em um caso, um golpista usou software deepfake e uma luz de anel para se passar por um homem idoso durante uma videochamada, convencendo uma mulher a enviar dinheiro. Por trás do avatar em tempo real estava um indivíduo muito mais jovem com uma aparência completamente diferente.

Esses não são incidentes isolados. Empresas de cibersegurança como SentiLink e Reality Defender confirmam que ataques deepfake em tempo real estão agora visando ativamente sistemas de integração em setores como banca, fintech e cripto.

As implicações: A verificação não se trata mais do que é mostrado — mas do que é real

Métodos de verificação de identidade que dependem exclusivamente de checagens visuais, como correspondência básica de fotos ou detecção passiva de vivacidade, estão se tornando cada vez mais vulneráveis às táticas de fraude baseadas em IA de hoje. Embora essas abordagens ainda sejam valiosas, não são mais suficientes sozinhas. Mesmo revisores humanos treinados podem ser enganados quando confrontados com fakes hiper-realistas e pistas comportamentais convincentes durante interações em vídeo. Esse cenário de ameaça em evolução exige estratégias de verificação de identidade mais avançadas e em camadas que integrem IA e avaliação dinâmica de risco.

É por isso que a abordagem em camadas da Veriff é construída não apenas sobre checagens estáticas, mas também sobre biometria comportamental, análise de dispositivos e detecções de anomalias ao vivo. Nossa função FaceCheck Liveness, por exemplo, utiliza pistas de movimento e sinais contextuais que são extremamente difíceis para personas geradas por IA replicarem em tempo real.

Combatendo a fraude em tempo real com defesas em tempo real

Para abordar esta nova fronteira da fraude, a estrutura à prova de futuro da Veriff inclui:

• Detecção de vivacidade impulsionada por IA treinada em amostras adversariais
  
• Detecção de anomalias comportamentais para sinalizar padrões incomuns de interação entre usuários e dispositivos
  
• Detecção de fraudes usando análise de links (Crosslinks) para identificar atacantes recorrentes usando identidades sintéticas
  
• Sistemas com intervenção humana para decisões críticas, especialmente em casos de alto risco
  

À medida que essas ameaças evoluem, evoluímos mais rápido. Nossos dados mostram um aumento de 46% ano a ano em ataques de adversário no meio — muitos deles deepfakes em tempo real — que agora detectamos e sinalizamos proativamente antes que cheguem aos seus clientes.

Principais considerações estratégicas para empresas

Se sua estratégia de fraude ainda visa ameaças ultrapassadas como documentos falsificados, imagens estáticas ou discrepâncias biométricas isoladas, já está ficando para trás. Os deepfakes em tempo real de hoje exigem defesa em tempo real, sistemas adaptativos e infraestrutura construída com regulamentações em mente.

Não se deixe enganar pelo que você vê.

Converse com nossa equipe de prevenção de fraudes sobre como se manter à frente dos deepfakes em tempo real — e leia o relatório completo de fraude de identidade da Veriff 2025 para estudos de caso e insights técnicos.

Get fraud report

Onde a fraude é mais nociva: Lições da linha de frente

O CEO da Veriff, Kaarel Kotkas, destaca a importância da educação e das estratégias impulsionadas por IA no combate à crescente ameaça dos deepfakes. Essas imagens, vídeos ou clipes de áudio manipulados podem retratar líderes empresariais fazendo declarações falsas ou se envolvendo em atos prejudiciais, prejudicando suas reputações e enganando os consumidores. Para combater isso, as empresas devem educar os funcionários e clientes sobre como reconhecer deepfakes enquanto adotam uma abordagem de defesa em camadas. Aproveitar IA e biometria é essencial para detectar conteúdo manipulado e identificar os golpistas por trás disso.

As soluções de verificação de identidade da Veriff têm gerado resultados mensuráveis para clientes em todo o mundo. Por exemplo, a Webull reduziu significativamente a fraude e os estornos integrando triagem biométrica em seu processo de integração. Na América Latina, a Kueski conseguiu combinar experiências de usuário perfeitas com prevenção escalável de fraudes. A tecnologia da Veriff também possibilitou que fintechs da região integrassem eficientemente populações desbancarizadas, até mesmo em áreas com baixa penetração de smartphones.

Como observou Salvador Briseño da Kueski, “Precisávamos de um parceiro que pudesse oferecer prevenção robusta de fraudes sem comprometer a experiência do usuário. A Veriff encontrou o equilíbrio perfeito.”

O Crown Agents Bank otimizou seu processo de integração ao passar de KYC manual para 90% digital. Sam Murrant, Chefe de Risco de Crime Financeiro e MLRO, afirmou: “A Veriff foi fundamental para nossa estratégia digital-first. A economia de tempo foi um divisor de águas.”

Nas Filipinas, a JTI fortaleceu a verificação de idade para restringir o acesso de jovens enquanto alcançou um aumento de 223% nas conversões de clientes. Essas histórias de sucesso destacam como a verificação digital de identidade impulsiona a conformidade, apoia o crescimento dos negócios e promove a inclusão financeira globalmente.

Esses não são apenas resultados — são validações da escalabilidade de nível empresarial e precisão contra fraudes da Veriff.

Construindo uma estrutura de defesa contra fraudes à prova de futuro

À medida que as capacidades de IA crescem, a fraude como serviço se tornará mais sofisticada. A Veriff está investindo em um modelo à prova de futuro para se manter à frente:

• Detecção de vivacidade impulsionada por IA
  
• Mapeamento de anomalias biométricas e comportamentais
  
• CrossLinks + RiskScore = visibilidade de fraude 360º
  
• Fraud Protect Suite: Integra insights de ML e supervisão especializada
  

Isso garante alinhamento com os imperativos estratégicos do seu conselho — desde preparação regulatória até fomento ao crescimento.

Consideração executiva: A confiança é uma vantagem competitiva

Os reguladores estão avaliando sua empresa, investidores e usuários sobre quão eficazmente você gerencia os riscos de identidade digital. Deepfakes e fraudes geradas por IA não são ameaças temporárias. Elas são o novo normal. Nesta economia digital em evolução, a confiança se tornou a moeda definitiva.

Na Veriff, acreditamos que a confiança não é opcional, é fundamental. As organizações mais inovadoras e visionárias tratam a confiança como uma infraestrutura: não apenas verificando identidades, mas reforçando a confiança em todos os pontos de contato, desde a integração até a autenticação.

A Veriff ajuda você a enfrentar esse desafio de frente. Nossos sistemas de verificação de identidade, impulsionados por IA, alinhados às regulamentações e seguros para a reputação, foram projetados para escalar com seu crescimento. Seja combatendo fraudes, cumprindo requisitos de conformidade ou expandindo globalmente, a Veriff fornece a tecnologia e a visão para garantir que seus usuários sejam reais, confiáveis e seguros.

“Estamos construindo a infraestrutura para a confiança online—para que você possa se concentrar no crescimento, e não na fraude.”
— Ira Bondar, Gerente Sênior do Grupo de Fraude, Veriff

Ao escolher a Veriff, você não está apenas investindo em um produto: você está se juntando a um movimento para restaurar a confiança em um mundo digital que perdeu seu caminho. Você está sinalizando ao mundo que seu negócio prioriza integridade, segurança e relacionamentos de longo prazo em vez de ganhos de curto prazo.

Veriff reconhecida em análise da indústria por suas capacidades avançadas de detecção de deepfake

A posição da Veriff na vanguarda da defesa contra deepfakes em tempo real é ainda mais validada pela última publicação da Acuity Market Intelligence, o Relatório sobre Identidade Digital Biométrica, Deepfake e Identidade Sintética. Nesta avaliação independente e aprofundada do panorama de Verificação e Comprovação de Identidade (IDV), a Veriff foi classificada entre os fornecedores de melhor desempenho, nossa inclusão demonstra a credibilidade e maturidade das tecnologias de prevenção de fraudes impulsionadas por IA da Veriff. Nosso forte desempenho em múltiplos pilares de avaliação destaca nossa liderança em detectar identidades sintéticas, prevenir abusos de deepfake e fornecer soluções de IDV em escala de nível empresarial. Você pode baixar o relatório completo aqui para explorar como a Veriff se compara em detalhes.