Proyecciones de fraude para 2024

Como demuestra nuestro Informe de Fraude 2024, los defraudadores son altamente adaptables, buscando explotar la última tecnología para respaldar su comportamiento criminal. Podemos esperar que esto continúe en 2024, con un enfoque particular en la IA generativa. Aquí hay algunas proyecciones más para 2024:

1. La IA no es una moda pasajera

La amenaza de la IA solo va a aumentar durante 2024. Un peligro es la combinación de la IA generativa con violaciones masivas de datos. Imagina si un defraudador pudiera acceder a miles de diferentes identificaciones, generar un rostro aleatorio que coincida con las características del nombre de una persona y colocarlo en un documento de su elección. Con la IA, hay poco trabajo involucrado: solo es cuestión de configurar el programa y comprar algunas credenciales.

¿Cómo podemos contrarrestar tales amenazas? Los kits de desarrollo de software (SDK) de Veriff son seguros y robustos por naturaleza, porque podemos controlar sus interacciones, lo que dificulta que los defraudadores inyecten medios digitalmente en la transmisión. En efecto, construimos un envoltorio duro alrededor de nuestro sistema, asegurando que el contenido que se captura o se carga sea válido.

Nuestro Director Senior de Prevención de Fraude y Experiencia aquí en Veriff, David Divitt, explicó: «Enfrentamos el riesgo de ataques masivos: incluso si un defraudador fracasa el 99% de las veces con sus ID falsos, un 1% de tasa de éxito es un buen retorno si pueden crear un ataque fácilmente. Afortunadamente, tenemos las herramientas para mantener a nuestros clientes a salvo de esta amenaza.”

Aprenda más sobre la amenaza de la IA aquí.

2. Una amenaza global requiere un enfoque holístico

El panorama del fraude es complejo y matizado: los tipos de fraude, y las tácticas y herramientas utilizadas por los defraudadores, varían de un país a otro, así como de una industria a otra.

¿Por qué es esto? La respuesta es simple: los defraudadores son oportunistas y, gracias a los avances en tecnología, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA), tienen muchas herramientas a su disposición. No saben qué táctica funcionará cuando atacan un objetivo determinado, por lo que prueban múltiples métodos. Cuando encuentran una vulnerabilidad, continúan hasta que son detenidos.

RiskScore de Veriff es un gran paso para enfrentar el fraude en línea. Esencialmente, Veriff analiza el documento del usuario, la biometría facial, el dispositivo y la red junto con patrones de fraude previos para ofrecer una evaluación de fraude y protección líderes en la industria.

Luego, lo colocamos todo en un único puntaje de riesgo consumible que un cliente puede utilizar para juzgar fácilmente el riesgo potencial o ajustar sus estrategias de mitigación.

Por supuesto, esto es solo una herramienta en el arsenal del cliente. Pueden tomar nuestro RiskScore y combinarlo con su propia información de riesgo, por ejemplo, cómo un usuario está accediendo a un servicio, los otros servicios que utilizan o su historial como cliente.

Esto les permite tomar una decisión aún más informada. Pero con el RiskScore, tienen un dato manejable que pueden utilizar para potenciar su toma de decisiones.

Del mismo modo, nuestro enfoque de interconexión, donde vinculamos múltiples piezas de información para derivar nuevos conocimientos, significa que podemos agrupar verificaciones con puntos de datos similares, ayudándonos a identificar a defraudadores que podrían usar múltiples identidades falsas en diferentes ocasiones.

Esta capacidad se ha profundizado y ampliado, y continuará haciéndolo en 2024. Durante mucho tiempo hemos sido capaces de identificar un documento que aparece en múltiples ocasiones con el mismo cliente, o la misma biometría, dirección IP o características del dispositivo. Pero ahora podemos mirar entre clientes, dentro del mismo sector industrial; por ejemplo, averiguando si el mismo defraudador ha estado trabajando con nuestros clientes de servicios financieros.

Esto es efectivo porque los estafadores siempre intentarán reutilizar sus herramientas y tácticas en múltiples organizaciones,

Incluso cuando recurran al aprendizaje automático, la IA y los deepfakes, reutilizarán credenciales, plantillas y rostros. Nuestra capacidad de CrossLinks de la industria los detiene en seco.

3. ¿El fin de las contraseñas y KBA?

La tecnología es la clave para vencer a los defraudadores, permitiéndote adaptarte y evolucionar para superar el crimen. Y la autenticación biométrica es una de las herramientas más vitales disponibles.

Con la autenticación biométrica, puede confirmar que un usuario recurrente es quien dice ser, ayudando a mitigar la toma de cuentas, el robo de identidad y otras actividades fraudulentas de una manera que la autenticación basada en el conocimiento (KBA) nunca podría lograr.

¿Cómo funciona esto?

• Nuestro sistema le pide al usuario un selfie, reemplazando la autenticación basada en el conocimiento, las contraseñas de un solo uso y la autenticación por correo electrónico.
• La tecnología verifica rápidamente la autenticidad y la vitalidad del selfie en tiempo real.
• Comparamos el selfie con un rostro previamente verificado.
• Veriff envía al usuario de regreso a tu plataforma y te da la decisión de autenticación, en solo un segundo.

Este sistema es más rápido, más fluido y mucho más preciso que KBA, y eso es porque Veriff cuenta con un equipo de expertos en la materia que trabajan en la verificación y los patrones de fraude, asegurándose de que a medida que los modelos de IA detrás de nuestro sistema de autenticación biométrica se entrenan, se enfoquen en los objetivos correctos de la manera correcta. Al adoptar la retroalimentación humana en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, podemos garantizar que nuestros sistemas de IA de próxima generación estén aprendiendo y evolucionando adecuadamente.

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