Projeções de fraudes para 2024

1. IA não é uma tendência passageira

A ameaça da IA só vai aumentar ao longo de 2024. Um perigo é a combinação da IA generativa com vazamentos de dados em massa. Imagine se um fraudador pudesse ter acesso a milhares de diferentes documentos de identidade, gerar um rosto aleatório que correspondesse às características do nome de uma pessoa e colocá-lo em um documento de sua escolha. Com a IA, o trabalho é mínimo: é apenas uma questão de configurar o programa e comprar algumas credenciais.

Como podemos combater tais ameaças? Os kits de desenvolvimento de software (SDKs) da Veriff são seguros e robustos por natureza, porque podemos controlar suas interações, dificultando que os fraudadores injetem mídia digital no fluxo. Na prática, construímos uma barreira sólida ao redor do nosso sistema, garantindo que o conteúdo capturado ou enviado seja válido.

Our Senior Director of Fraud Prevention and Experience here at Veriff, David Divitt explained: "We face the risk of mass attacks: even if a fraudster fails 99% of the time with their fake IDs, a 1% success rate is a good return if they’re able to easily create an attack. Fortunately, we have the tools to keep our customers safe from this threat.”

Learn more about the threat of AI here.

2. Uma ameaça global requer uma abordagem holística

O panorama das fraudes é complexo e sutil - os tipos de fraudes e as táticas e ferramentas usadas pelos fraudadores diferem de país para país, assim como diferem entre as indústrias.

Por que isso acontece? A resposta é simples: os fraudadores são oportunistas e, graças aos avanços em tecnologia, aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA), eles têm muitas ferramentas à disposição. Eles não sabem qual tática funcionará quando atacarem um determinado alvo, então experimentam vários métodos. Quando encontram uma vulnerabilidade, continuam até serem interrompidos.

O RiskScore da Veriff é um passo importante para combater fraudes online. Essencialmente, a Veriff analisa o documento do usuário, biometria facial, dispositivo e rede, junto com padrões anteriores de fraudes, para oferecer uma avaliação e proteção contra fraudes de classe mundial.

Depois, reunimos tudo em uma única pontuação de risco consumível que um cliente pode usar para julgar facilmente o potencial risco ou ajustar suas estratégias de mitigação.

Claro, esta é apenas uma ferramenta no arsenal do cliente. Eles podem pegar nosso RiskScore e combiná-lo com suas próprias informações de risco - como o usuário está acessando um serviço, por exemplo, os outros serviços que usam ou seu histórico como cliente.

Isso permite que eles tomem uma decisão ainda mais informada. Mas com o RiskScore, eles têm uma peça de dados digerível que podem usar para potencializar sua tomada de decisão.

De maneira similar, nossa abordagem de interligação - onde interligamos múltiplas informações para gerar novos insights - significa que podemos agrupar verificações com pontos de dados semelhantes, ajudando-nos a identificar fraudadores que possam usar múltiplas identidades falsas em diferentes ocasiões.

Essa capacidade se aprofundou e se expandiu, e continuará a fazê-lo em 2024. Sempre fomos capazes de identificar um documento que aparece em várias ocasiões com o mesmo cliente, ou a mesma biometria, endereço IP ou características de dispositivo. Mas agora podemos analisar entre clientes, dentro da mesma vertical da indústria: por exemplo, verificar se o mesmo fraudador tem trabalhado com nossos clientes de serviços financeiros.

É um recurso eficaz porque os fraudadores sempre tentam reutilizar suas ferramentas e táticas em diversas organizações.

Mesmo à medida que eles recorrem ao aprendizado de máquina, IA e deepfakes, eles reutilizarão credenciais, modelos e rostos. Nossa capacidade de Interlinks Industriais os detém em seu caminho.

3. O fim das senhas e KBA?

A tecnologia é a chave para vencer os fraudadores, permitindo que você se adapte e evolua para superar o crime. E a autenticação biométrica é uma das ferramentas mais vitais disponíveis.

With biometric authentication, you can confirm that a returning user is who they claim to be, helping to mitigate account takeover, identity theft, and other fraudulent activities in a way that knowledge-based authentication (KBA) could never achieve.

So how does it work?

• Nosso sistema pede ao usuário uma selfie, substituindo a autenticação baseada em conhecimento, senhas de uso único e autenticação por e-mail.
• A tecnologia verifica rapidamente a selfie quanto à veracidade e à presença em tempo real.
• Comparamos a selfie a um rosto previamente verificado.
• A Veriff envia o usuário de volta à sua plataforma e fornece a decisão de autenticação – em apenas um segundo.

Este sistema é mais rápido, mais fluido e muito mais preciso do que KBA, e isso porque a Veriff tem uma equipe de especialistas que trabalham em verificação e padrões de fraudes, garantindo que, à medida que os modelos de IA por trás do nosso sistema de autenticação biométrica são treinados, eles se concentrem nos alvos corretos da maneira certa. Ao incorporar feedback humano no aprendizado de máquina e na inteligência artificial, podemos garantir que nossos sistemas de IA de próxima geração estão aprendendo e evoluindo adequadamente.