Veriff lanza la herramienta FaceBlock para el producto Self-Serve

Veriff, una plataforma global de verificación y autenticación de identidad, ha lanzado una nueva función para su producto Self-Serve, utilizado por startups y PYMEs. FaceBlock proporciona una capa adicional de seguridad para atrapar a los posibles reincidentes que intentan eludir las medidas de seguridad.

FaceBlock como una herramienta de prevención de fraude

Las pequeñas empresas a menudo luchan con recursos limitados para combatir el fraude en línea emergente. Para mantenerse por delante de los defraudadores, necesitan un enfoque en constante evolución, con múltiples capas que combinan una variedad de herramientas de mitigación de fraude. Una de estas herramientas es FaceBlock, una nueva función dentro de la solución Self-Serve de Veriff.

“FaceBlock ayuda a prevenir el fraude al permitir que el cliente bloquee a individuos sospechosos de fraude que intentan acceder repetidamente a los servicios de una organización”, explicó Maksim Afanasjev, Gerente de Producto en Veriff. “FaceBlock ayuda a detectar y bloquear a los reincidentes que intentan evadir las medidas de seguridad usando diferentes dispositivos y documentos.

«Los clientes tienen la flexibilidad y pueden personalizar aún más FaceBlock agregando biometría facial de defraudadores conocidos a su lista de bloqueo, reforzando así sus defensas,” agregó Afanasjev.

FaceBlock ayuda a detectar y bloquear a los reincidentes que intentan eludir las medidas de seguridad.

Maksim Afanasjev Gerente de Producto Google Analytics

Solución de verificación de identidad para startups y PyMEs

Self-Serve es parte del portafolio de productos de Veriff, diseñado para startups y pequeñas y medianas empresas (PYMEs) que no necesariamente necesitan soluciones empresariales especiales para la verificación de identidad, sino un enfoque flexible y rentable.

• El producto cubre más de 12,000 IDs emitidas por el gobierno y soporta 48 idiomas y dialectos.
• Una tasa de automatización del 98% logra que los usuarios finales completen el proceso en un promedio de 6 segundos.
• Los comentarios en tiempo real de los usuarios finales guían al 95% de los usuarios a través del flujo de verificación en el primer intento.

Ningún negocio está a salvo del fraude en línea

Los riesgos del fraude impulsado por IA no se limitan solo a grandes empresas. Las startups y PyMEs, especialmente aquellas que escalan rápidamente sus operaciones, también son objetivos de estos intentos de fraude sofisticados. Particularmente cuando en su industria el costo del fraude es sustancial, como en los proveedores de servicios financieros, plataformas de iGaming, o minoristas en línea de artículos de lujo.

Solo en 2023, aproximadamente 500,000 deepfakes de voz y video fueron circulados a nivel mundial. El Informe Deepfakes Deep Dive de Veriff ha identificado cuatro técnicas comunes que los defraudadores adoptan al implementar IA y aprendizaje profundo en sus actividades: Intercambio de Caras, Sincronización de Labios, Marionetas y GANs & Autoencoders. La solución Self-Serve de Veriff capacita a las PyMEs para protegerse de estas amenazas sofisticadas.