Destacados del informe de Veriff sobre las amenazas de deepfake y las estrategias de protección

“Los deepfakes no son necesariamente un fenómeno nuevo. Hemos lidiado con esta amenaza durante años. Sin embargo, la capacidad impulsada por GenAI de impersonar la semejanza de un usuario crea problemas graves de seguridad para las empresas en línea,” dice Rishi Chauhan, Director de Producto para Identidad y Fraude en Veriff.

En el informe, Veriff ha identificado cuatro técnicas comunes adoptadas por los estafadores a medida que utilizan IA y aprendizaje profundo en sus actividades: Intercambios de Cara, Sincronización de Labios, Títeres y GANs & Autoencoders. Chauhan señala que el Intercambio de Cara, en particular, es un área que está mejorando constantemente. “No avanza de golpe cada año, pero sí cada pocos meses. Los videos también están mejorando—hoy, hay muchas formas de ver si es un video deepfake, pero en algún momento, será difícil para los humanos ver estos detalles,” añade. Solo en 2023, aproximadamente 500,000 deepfakes de voz y video fueron divulgados a nivel mundial.

El peligro de los deepfakes es que pueden ser utilizados para atacar cuentas existentes y abrir fraudulentamente nuevas. Las empresas con procesos de gestión de identidad disjuntos e inconsistentes y una ciberseguridad deficiente son especialmente vulnerables.

“Para mantenerse por delante de los estafadores, las empresas necesitan un enfoque multilayer en constante evolución que combine una gama de herramientas para mitigar amenazas. Desafortunadamente, no existe una solución única,” comenta Rishi Chauhan. Sugiere que hay algunos elementos esenciales que una estrategia coordinada debe incluir:

• Verificaciones exhaustivas de documentos de identidad
• Evaluación de los atributos clave del dispositivo
• Tratar la ausencia de datos como un factor de riesgo
• Contrarrestar la IA para identificar imágenes manipuladas
• Detección de patrones entre sesiones y clientes
• Análisis biométrico de imágenes fotográficas y de video

“Ya sea que utilice IDV, verificación de documentos u otras herramientas, cuanto más controles y puntos de datos tenga, más difícil será para los estafadores,” añade Rishi Chauhan.

Para más hallazgos y recomendaciones de expertos, acceda al informe completo Deepfakes Deep Dive Report y Fraud Prevention Toolkit. Encuentre un resumen del informe con los puntos clave de Veriff's blog.