Relatório da Veriff destaca ameaças de deepfake e estratégias de proteção

“Deepfakes não são necessariamente um novo fenômeno. Lidar com a ameaça é algo que fazemos há anos. No entanto, a capacidade impulsionada pela GenAI de imitar a aparência de um usuário cria sérios problemas de segurança para negócios online”, diz Rishi Chauhan, diretor de produto de identidade e fraude na Veriff.

No relatório, a Veriff identificou quatro técnicas comuns adotadas por fraudadores ao empregar IA e aprendizado profundo em suas atividades: Trocas de Rosto, Sincronização Labial, Fantoches, e GANs & Autoencoders. Chauhan cita a troca de rostos, em particular, como uma área que está melhorando constantemente. “Não avança rapidamente a cada ano, mas a cada poucos meses. Os vídeos também estão melhorando — hoje, existem muitas maneiras de ver se é um vídeo deepfake, mas em algum momento será difícil para os humanos perceberem esses detalhes”, ele acrescenta. Somente em 2023, aproximadamente 500.000 deepfakes de voz e vídeo foram divulgados globalmente.

O perigo dos deepfakes é que eles podem ser usados para atacar contas existentes e abrir fraudulentamente novas. Empresas com processos de gerenciamento de identidade desarticulados e inconsistentes e baixa cibersegurança são especialmente vulneráveis.

“Para se manter à frente dos fraudadores, as empresas precisam de uma abordagem em constante evolução e em várias camadas, que combine uma variedade de ferramentas de mitigação de ameaças. Infelizmente, não existe uma única solução”, comenta Rishi Chauhan. Ele sugere que alguns elementos essenciais devem fazer parte de uma estratégia coordenada:

• Verificações abrangentes em documentos de identidade
• Exame das principais características do dispositivo
• Tratar a ausência de dados como um fator de risco
• Contra-IA para identificar imagens manipuladas
• Detecção de padrões em sessões e clientes
• Análise biométrica de imagens fotográficas e de vídeo

“Seja usando IDV, verificação de documentos ou outras ferramentas, quanto mais controles e pontos de dados você tiver, mais difícil será para os fraudadores”, acrescenta Rishi Chauhan.

Para mais descobertas e recomendações de especialistas, acesse o Deepfakes Deep Dive Report completo e o Fraud Prevention Toolkit. Encontre um resumo do relatório com os principais insights do blog da Veriff.