Utilizando análise de vídeo para melhorar a prevenção de fraudes: Um guia abrangente em 2024

Na era digital de hoje, proteger ativos e dados por meio de medidas de segurança avançadas é uma prioridade máxima para qualquer empresa. A tecnologia de análise de vídeo é uma solução de ponta que melhora significativamente os esforços de prevenção de fraudes. A análise de vídeo oferece uma nova gama de medidas de segurança eficazes sem causar fricção adicional ao usuário final. Este guia explora como a adição da análise de vídeo pode fortalecer efetivamente a segurança e mitigar riscos de fraudes.

1. Análise de vídeo: Uma ferramenta abrangente para segurança e eficiência operacional

A análise de vídeo, em sua forma mais ampla, é uma ferramenta poderosa com aplicações que vão desde segurança e conformidade até atendimento ao cliente e eficiência operacional. Ao utilizar algoritmos impulsionados por IA, a análise de vídeo pode monitorar e interpretar dados visuais, fornecendo insights em tempo real e respostas automatizadas. Essa tecnologia pode ser utilizada em várias indústrias para aprimorar medidas de segurança, agilizar operações e melhorar a experiência do usuário. Desde identificar atividades suspeitas em ambientes de varejo até analisar o comportamento do cliente em espaços comerciais, a análise de vídeo oferece capacidades inigualáveis para observação e ação detalhadas.

2. A evolução das tecnologias de prevenção de fraudes

O cenário da prevenção de fraudes evoluiu dramaticamente, passando de processos tradicionais de verificação manual para sistemas mais sofisticados e automatizados, impulsionados por inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). Esses avanços abriram o caminho para a integração das tecnologias de análise de vídeo, que oferecem insights incomparáveis sobre comportamentos suspeitos ao analisar dados de vídeo em tempo real.

A análise de vídeo, também conhecida como análise de conteúdo de vídeo (VCA), utiliza IA para examinar fluxos de vídeo e identificar padrões ou comportamentos específicos indicativos de atividades fraudulentas.

3. Implementando a análise de vídeo para prevenção de fraudes

A adoção da tecnologia de análise de vídeo requer uma abordagem estratégica que abrange os seguintes passos-chave:

Seleção de tecnologia: Escolher a solução de análise de vídeo certa é crucial. Ela deve ser capaz de integrar-se perfeitamente com sistemas existentes e ser escalável para se adaptar a futuros avanços em prevenção de fraudes.

Conformidade com a privacidade de dados: As organizações devem garantir que a implementação de tecnologias de análise de vídeo esteja em conformidade com as leis de proteção de dados e privacidade. Isso envolve garantir consentimento quando necessário e proteger os dados coletados contra acessos não autorizados.

Aprendizado contínuo e adaptação: Para permanecer eficaz, os sistemas de análise de vídeo devem aprender continuamente com novos dados e se adaptar às táticas de fraudes em evolução. Isso requer atualizações regulares e treinamento de modelos de IA para reconhecer novos padrões de comportamento fraudulento.

Colaboração interfuncional: A implementação bem-sucedida da análise de vídeo para prevenção de fraudes requer colaboração entre vários departamentos dentro de uma organização, incluindo TI, segurança, conformidade e operações.

4. Principais benefícios da análise de vídeo na verificação de identidade

A análise de vídeo, frequentemente complementada por tecnologias avançadas como IA e visão computacional, fornece uma abordagem multifacetada para identificar e prevenir atividades fraudulentas em vários setores.

Por que a análise de vídeo é tão importante na detecção de fraudes durante a verificação de identidade? Alguns dos principais benefícios

• Detecção aprimorada de fraudes: Oferece insights mais abrangentes em comparação com dados estáticos, melhorando significativamente a detecção de fraudes.
• Detecção de vivacidade: A análise de vídeo também aumenta a confiabilidade das verificações de vivacidade do usuário final durante os procedimentos de verificação, confirmando que os indivíduos estão fisicamente presentes e interagindo ativamente com o sistema.
• Insights Adicionais: utilizar vídeo fornece contexto adicional sobre o que está acontecendo durante o processo de verificação do usuário. Alguém está dizendo ao usuário o que fazer, ajudando-o ou influenciando-o?
• Integração de dados: Os sistemas de análise de vídeo podem se integrar com outras fontes de dados (por exemplo, sistemas biométricos, bancos de dados) para referenciar e confirmar informações rapidamente.

5. Superando desafios

Isso não significa que a análise de vídeo não tenha seus desafios. Talvez o mais notável seja que os fraudadores melhoram continuamente suas técnicas, usando métodos sofisticados como deepfakes, ataques de replay de vídeo (por exemplo, replays de vídeo roubados) e forjas de alta qualidade que às vezes contornam os sistemas de análise de vídeo.

Embora seja uma ferramenta poderosa, a análise de vídeo não é o único determinante das decisões de verificação. Em vez disso, fornece contexto e insights adicionais para a tomada de decisões e melhora a precisão geral de nossos processos.

Por exemplo, isso pode incluir melhorar a capacidade de detectar vivacidade e oferecer uma melhor noção do ambiente onde o usuário está tirando a selfie. Tudo isso acrescenta camadas adicionais à precisão de nossa abordagem.

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6. Como a Veriff pode ajudar?

Na Veriff, fornecemos gravação de vídeo como uma ferramenta opcional para nossos clientes em nossas soluções de verificação de identidade (IDV) e autenticação biométrica. Embora seu uso não esteja habilitado por padrão, aqueles que selecionarem a gravação de vídeo podem experimentar capacidades aprimoradas de detecção de fraudes.

A Veriff também usa tecnologia de ponta, incluindo detecção de vivacidade e análise de dispositivo, para diferenciar entre usuários genuínos, identidades sintéticas ou vídeos manipulados.

Acreditamos na transparência em cada passo do caminho. O vídeo é integrado de forma transparente ao nosso processo de verificação, com gravações iniciadas automaticamente durante cada sessão.

O vídeo oferece um valor inigualável para empresas que buscam reforçar suas medidas de prevenção de fraudes. Ele fornece uma camada adicional de segurança e insights, permitindo que as empresas se mantenham um passo à frente dos fraudadores.

7. Estudo de caso: como a Veriff resolveu um problema crítico de negócios para a Webull

No mundo acelerado do comércio digital e finanças, garantir uma integração segura e eficiente de usuários é primordial para plataformas como Webull. Como um serviço de negociação online que oferece transações sem comissão de ações e fundos negociados em bolsa (ETFs), a base de usuários da Webull é diversa e conhecedora da tecnologia, exigindo uma experiência que seja tanto fluida quanto segura. No entanto, como muitas plataformas digitais operando no setor financeiro, a Webull enfrentou desafios significativos para verificar as identidades de seus usuários de forma rápida e precisa sem comprometer a segurança.

É aqui que a Veriff entrou com suas soluções avançadas de verificação de identidade. Ao alavancar a tecnologia impulsionada por IA da Veriff, a Webull conseguiu aprimorar seus processos de KYC (Conheça Seu Cliente), reduzindo significativamente o registro fraudulento de contas e garantindo conformidade com as normas regulatórias. O robusto sistema da Veriff verifica a autenticidade de documentos, faz referência cruzada de dados de usuários e utiliza análise biométrica para confirmar identidades de usuários em tempo real. Esta abordagem abrangente não apenas fortaleceu as medidas de segurança da Webull, mas também acelerou o processo de integração, proporcionando aos usuários uma experiência de registro sem atritos.

A implementação das soluções da Veriff teve um impacto profundo nas operações da Webull. Minimizou o risco de fraudes financeiras, protegeu os dados dos usuários e garantiu que usuários legítimos pudessem acessar rapidamente e com segurança suas contas de negociação. Ao resolver esses problemas críticos de negócios, a Veriff permitiu que a Webull mantivesse sua vantagem competitiva no mercado de fintechs lotado, enquanto aumentava a confiança e a satisfação do usuário. Brendan Fuller, Diretor de Risco da Webull, enfatiza:

“Proporcionar aos nossos usuários uma plataforma protegida e segura sempre foi a prioridade máxima na Webull, e a Veriff nos ajudou a concretizar esse objetivo. Comparado com parceiros anteriores, a Veriff foi capaz de nos apoiar na identificação de atividades fraudulentas com precisão e eficácia, mesmo com o aumento no número de usuários da plataforma.”