Apariencias engañosas: ¿pueden las máquinas identificar la edad de una persona?

Detectar la edad de una persona en línea se está volviendo más rápido, más preciso y sorprendentemente inteligente. Pero, ¿es realmente suficiente una selfie para determinar la edad de alguien? ¿Qué papel juegan los biométricos en la lucha contra varios tipos de fraude? Aleksander Tsuiman, Jefe de Producto Legal y Privacidad en Veriff, proporcionó información en una entrevista sobre un mundo donde una decisión en seis segundos determina si puedes acceder a una red social, comprar alcohol, jugar videojuegos o confirmar si la persona frente a la cámara es realmente quien sostiene el pasaporte o la identificación.

El debate sobre las restricciones de edad para menores

Australia ha dado un paso hacia la restricción del acceso a las redes sociales para menores debido a preocupaciones sobre su impacto en su visión del mundo en desarrollo. Debates similares están teniendo lugar en varios estados de EE. UU.. Mientras que un empleado de una tienda o un guardia de seguridad puede estimar la edad de una persona de un vistazo, no es infalible. A veces, un adulto con apariencia juvenil es confundido con un menor, mientras que un adolescente con vello facial recién crecido puede pasar desapercibido por los filtros de edad.

Así que surge la pregunta obvia: ¿podrían las máquinas hacer esto mejor que los humanos?

Donde Veriff entra en juego

Veriff se disparó en popularidad al ofrecer verificación de identidad utilizando imágenes de cámara de video. El usuario muestra su identificación frente a la cámara, y la plataforma de Veriff verifica los datos visuales con la información del documento. El sistema también incluye una prueba de «vivacidad» para confirmar que una persona real está presente, todo parte de un proceso que toma solo seis segundos.

Pero, ¿qué sucede si no hay una identificación disponible, o si solicitarla podría revelar demasiada información personal? Aleksander Tsuiman explica el enfoque de la empresa hacia este desafío.

Uso de datos biométricos para estimar la edad

Tsuiman confirma que la detección de edad en línea es completamente posible. La IA puede analizar nuestras características lo suficientemente bien para estimar nuestra edad con sorprendente precisión. Pero, ¿cuáles son las tecnologías más efectivas para esto? ¿Depende de documentos, reconocimiento facial o algo más?

La tendencia general es hacia el uso de datos biométricos tanto para la verificación de identidad como para la estimación de edad. Sin embargo, una combinación de diferentes chequeos y puntos de datos es más precisa y segura que depender únicamente del reconocimiento facial. Por ejemplo, si los datos biométricos se complementan con chequeos de documentos de identificación, la probabilidad de determinar con precisión la edad de una persona aumenta significativamente.

Desarrollo tecnológico de Veriff

Veriff continúa ampliando su portafolio de herramientas de verificación biométrica. Tsuiman señala que algunos desarrollos emocionantes están en proceso, y más detalles podrían revelarse el próximo año. Actualmente, Veriff emplea Autenticación Biométrica para usuarios recurrentes que ya han pasado por un proceso de verificación de identidad integral.

«Mientras que la mayoría de las personas son honestas, alrededor del 5-6% de todas las sesiones involucran a estafadores que intentan hacerse pasar por otra persona», dice Tsuiman.

El proceso de verificación de la empresa analiza más de 1,000 puntos de datos diferentes, incluidos datos biométricos y de comportamiento, información del documento, y detalles del dispositivo y la red. Si es necesario, se pueden agregar verificaciones adicionales a solicitud del cliente.

El proceso es en gran parte automatizado, con decisiones que generalmente se toman en aproximadamente seis segundos. Si el sistema automatizado no puede llegar a una conclusión definitiva, revisores humanos intervienen, lo que puede tomar más tiempo. La demanda de respuestas en tiempo real ha impulsado mejoras en el servicio, reduciendo los tiempos de decisión de varios segundos a solo un segundo para los usuarios recurrentes que pasan por una autenticación biométrica.

Veriff también está desarrollando un producto de Estimación de Edad. Es una solución diseñada para permitir la verificación rápida de edad con solo una selfie, sin necesidad de identificación.

Esta herramienta es particularmente útil para empresas que desean asegurar la seguridad de los usuarios (especialmente para menores), pero prefieren no solicitar documentos de identificación debido a preocupaciones de privacidad o éticas. El sistema puede utilizarse tanto en entornos virtuales como físicos, como plataformas de videojuegos, sitios de redes sociales, aplicaciones de citas, compras de productos restringidos por edad sin pasar por caja, o entrada a bares y clubes nocturnos.

De acuerdo con Tsuiman, Veriff también utiliza análisis de datos entre sesiones para la detección de fraude. Esto significa que se analizan datos de múltiples sesiones de verificación para identificar a los llamados «estafadores en serie.»

Mientras que la mayoría de los usuarios son honestos, aproximadamente el 5-6% de todas las sesiones se señalan por intentos fraudulentos de hacerse pasar por otra persona (fuente: Informe de Fraude de Identidad Veriff 2025).

¿Cómo asegura la verificación de edad la privacidad y la seguridad de los datos?

La privacidad y seguridad del usuario son primordiales. Las personas necesitan saber por qué se están procesando sus datos, quién tiene acceso a ellos y cómo se utilizarán.

Cualquier forma de procesamiento de datos personales, incluida la recopilación de datos, debe tener una base legal. Por ejemplo, en la mayoría de los casos, la plataforma (como una red social) es responsable de garantizar el cumplimiento legal, ya que controla cómo se utilizan los datos.

La seguridad de los datos depende de las medidas implementadas para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad. La encriptación durante la transferencia y almacenamiento de datos, el control de acceso interno a los datos y las pruebas del sistema de manera regular son medidas críticas. Los protocolos de seguridad, políticas y la concienciación de los empleados también son esenciales para proteger información sensible.

Tsuiman observa que las empresas con certificaciones de seguridad reconocidas por la industria (como SOC2, ISO 27001, etc.) y principios claramente definidos de seguridad de la información son generalmente más confiables.

Adaptándose a Nuevas Regulaciones y Mercados Internacionales

Si un país, como Australia, decide imponer una verificación de edad más estricta en plataformas conocidas, ¿qué tan fácilmente se pueden integrar las soluciones de Veriff? Tsuiman cree que la tecnología de Veriff sería beneficiosa para las plataformas en Australia y en varios estados de EE. UU. con iniciativas similares.

Veriff ha discutido una posible colaboración con varias plataformas reconocidas, pero en la mayoría de los casos, las plataformas solo se acercan a los proveedores de verificación de identidad cuando lo exige la legislación.

Un ejemplo positivo de implementación proactiva es la colaboración de Veriff con Starship Technologies. Los clientes que utilizan los robots de entrega de Starship deben pasar por verificación de edad no solo al realizar un pedido de productos restringidos por edad, sino también al retirar el pedido del robot.

¿Cómo podemos prevenir el uso indebido de los sistemas de estimación de edad?

Prevenir el uso indebido requiere verificar la fuente de la información. Veriff utiliza una combinación de más de 1,000 puntos de datos diferentes para la verificación de identidad, incluidos datos biométricos, de comportamiento y del dispositivo, así como detalles de la conexión de red.

Combinar múltiples métodos de verificación siempre es más efectivo que depender de una única fuente de información.

Consideraciones legales y éticas de la verificación de edad

Bajo la ley de la Unión Europea, el derecho a la protección de datos personales es un derecho fundamental. Si bien el RGPD es una parte clave de este marco, no impide que los estados requieran la recopilación de datos para fines legales específicos. Por ejemplo, los servicios de salud están legalmente obligados a recopilar ciertos datos personales para brindar atención, y las transacciones financieras se monitorean para el cumplimiento de auditoría y regulatorio.

Cuando se trata de la verificación de edad, las empresas deben evaluar si la recopilación de datos es necesaria y proporcionada para lograr un propósito específico. Los principios del GDPR requieren minimización de datos, precisión y limitaciones de almacenamiento.

Si un país exige la verificación de edad, la ley debe especificar los requisitos de recopilación de datos y el tipo de datos que se pueden y no pueden recopilar. Sin pautas claras, las empresas deben decidir la forma más efectiva de lograr la verificación de edad mientras respetan los derechos de privacidad de los usuarios.

Evitando la discriminación y la sobrecarga de usuarios

La tecnología debe ser debidamente diseñada e implementada para evitar la discriminación contra grupos específicos de usuarios. Esto es especialmente relevante para plataformas con usuarios de diversas regiones, ya sea Australia, Estonia o India.

Para reducir la carga de los usuarios, las empresas pueden diseñar experiencias simples y amigables. Por ejemplo, los sistemas basados en reconocimiento facial son convenientes, pero pueden enfrentar desafíos legales si se prohíben para la verificación de edad.

Tsuiman enfatiza que existen tecnologías y soluciones que respetan la privacidad. Los legisladores deben involucrar a expertos de la industria en discusiones sobre requisitos regulatorios, ya que esto asegura soluciones equilibradas y técnicamente viables.

¿Cómo verificar la edad en países sin identificaciones estandarizadas?

Muchos países tienen sistemas de identificación, pero la calidad varía. Las soluciones basadas en reconocimiento facial ofrecen un enfoque práctico, especialmente en países sin documentos estandarizados. Donde sea posible, se pueden realizar verificación cruzada adicional utilizando bases de datos o registros, aunque este enfoque plantea desafíos de protección de datos.

El futuro de la verificación de edad en línea

La IA ya está demostrando su potencial para evaluar la edad, y los desarrollos futuros solo mejorarán la precisión. Países como Australia y algunos estados de EE. UU. están explorando marcos regulatorios para proteger a los niños en línea. Las soluciones de Veriff, como la Estimación de Edad, ofrecen un enfoque consciente de la privacidad para la verificación de edad sin necesidad de documentos de identidad oficiales.

Con soluciones como las de Veriff en desarrollo, la capacidad de verificar con precisión la edad usando solo una selfie puede pronto convertirse en una función estándar de las plataformas en línea. Es un paso adelante hacia la seguridad en línea, la privacidad y la prevención del fraude.