Cómo la identificación facial se puede usar para negocios

La tecnología de reconocimiento facial puede ayudar a su negocio a identificar o verificar la identidad de un individuo utilizando un escaneo o una foto de su cara. Este proceso se lleva a cabo comúnmente utilizando una foto que el individuo envía. Sin embargo, las caras pueden ser identificadas en imágenes de multitudes o CCTV y en videos

El reconocimiento facial es una categoría de seguridad biométrica. Otras formas de software biométrico incluyen reconocimiento de voz, reconocimiento de huellas dactilares y reconocimiento de iris. El software de identificación facial suele estar asociado con la seguridad y la aplicación de la ley. Sin embargo, aunque la identificación facial es indudablemente útil desde una perspectiva de seguridad, la tecnología también puede ser utilizada por las empresas para mejorar las experiencias de compra, asegurar el cumplimiento de las regulaciones de prevención de lavado de dinero y para rastrear la asistencia de los trabajadores.

Teniendo esto en cuenta, examinemos detalladamente cómo la identificación facial se puede usar en los negocios. Pero primero empecemos por analizar el auge de la identificación y autenticación facial, así como los usos populares de la tecnología en la actualidad.

El auge de la identificación y autenticación facial

El desarrollo de los sistemas de verificación de identidad comenzó en la década de 1960, cuando se desarrollaron aplicaciones informáticas que podían localizar y medir características faciales en una imagen dada.

Estas primeras aplicaciones de reconocimiento facial eran conocidas como 'aplicaciones hombre-máquina' porque las coordenadas de las características faciales en una fotografía debían ser establecidas primero por un humano.

Como parte de este proceso, los humanos localizarían las coordenadas de características faciales como el centro de la pupila y las esquinas interna y externa de los ojos en una tableta gráfica. Luego, una computadora compararía automáticamente las distancias de cada fotografía, calcularía la diferencia entre las distancias y devolvería los registros cerrados como una posible coincidencia.

Casi una década después, Takeo Kanade desarrolló un sistema que no requería intervención humana. Sin embargo, las pruebas en su sistema demostraron posteriormente que no siempre era confiable. De hecho, incluso cuando la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) y el Laboratorio de Investigación del Ejército (ARL) establecieron el programa de tecnología de reconocimiento facial FERET para desarrollar capacidades automáticas de reconocimiento facial en la década de 1990, persistían las dudas sobre la precisión.

Sin embargo, para este momento, las pruebas de identificación facial estaban volviéndose más comunes y los sistemas estaban mejorando. Como resultado, tras pruebas adicionales en 1993, las oficinas del Departamento de Vehículos Motorizados (DMV) en Virginia Occidental y Nuevo México se convirtieron en las primeras oficinas del DMV en utilizar sistemas automatizados de reconocimiento facial como una forma de prevenir y detectar que las personas obtuvieran múltiples licencias de conducir bajo diferentes nombres

Posteriormente, el uso de métodos de identificación facial se expandió durante la década de 1990. A lo largo de la década, la tecnología detrás de los sistemas mejoró rápidamente, y se desarrollaron sistemas utilizando una variedad de nuevos métodos, como el método Eigenface (también conocido como método PCA) y el sistema de Bochum. Ambos hicieron que la tecnología de coincidencia facial fuera más rápida y confiable.

Avanzando hacia la década de 2000, la detección facial en tiempo real se volvió posible por primera vez. Esto expandió los casos de uso para la detección facial e hizo que más empresas invirtieran en la tecnología

En la última década, los ingenieros han llegado al acuerdo de que una red neuronal convolucional es la mejor manera de realizar la detección facial. Desde que se llegó a este acuerdo, los ingenieros han podido demostrar que las computadoras pueden superar consistentemente a los humanos en el reconocimiento de caras. Como resultado de que la tecnología se volvió más confiable, también hemos visto un auge en los casos de uso

Casos de uso del reconocimiento facial

En el mundo actual, la gran mayoría de las personas utiliza alguna forma de tecnología de reconocimiento facial todos los días. Desde desbloquear nuestros teléfonos hasta iniciar sesión en aplicaciones bancarias o pasar por la seguridad del aeropuerto, todos estamos acostumbrados a usar nuestras caras para acceder a sistemas o verificar nuestra identidad. Teniendo esto en cuenta, aquí están los principales casos de uso para la identificación facial.

Desbloqueo de teléfonos y acceso a aplicaciones

La tecnología Face ID de Apple llevó la identificación biométrica a las masas. Ahora, casi todos los teléfonos inteligentes utilizan una solución de identificación facial para propósitos de desbloqueo, en lugar de un código o una contraseña. Muchas aplicaciones que contienen información sensible (como las aplicaciones bancarias) también hacen lo mismo.

Esto se debe a que la tecnología biométrica Face ID ofrece una forma poderosa de proteger la identificación personal de los estafadores. Si el teléfono de un usuario es robado o sus contraseñas habituales son comprometidas, los métodos de identificación facial significan que los datos sensibles permanecen inaccesibles.

Además, la tecnología de identificación facial es increíblemente segura porque las caras son únicas. Apple afirma que la probabilidad de que una cara aleatoria desbloquee tu teléfono es de aproximadamente uno en un millón.

Aplicación de la ley

A lo largo de los EE. UU., las agencias de aplicación de la ley utilizan tecnología de reconocimiento facial. Comúnmente, esto incluye a los oficiales de policía recolectando fotos de sospechosos y luego comparando esta imagen contra las bases de datos de reconocimiento facial locales, estatales y federales. Una vez que se toma la foto de un sospechoso, su imagen se añade a las bases de datos y se escanea cada vez que la policía realiza otra búsqueda criminal.

Dicho esto, las agencias de aplicación de la ley también utilizan técnicas de identificación facial para identificar personas en imágenes de CCTV o para identificar a sospechosos. De manera similar, la tecnología de reconocimiento facial también es utilizada por funcionarios de la ley para encontrar personas desaparecidas e identificar víctimas de tráfico humano. Si un individuo desaparecido está en una base de datos, la ley puede ser alertada tan pronto como sea reconocido por la tecnología de reconocimiento facial en un aeropuerto, en una tienda minorista o en un espacio público.

En aeropuertos y controles fronterizos

La tecnología de reconocimiento facial también es ahora una vista regular en los aeropuertos. La creación de pasaportes biométricos significa que los pasajeros pueden saltarse las largas colas en el control de pasaportes y pueden caminar a través de una puerta de control de pasaporte electrónico. No solo estas puertas aumentan la comodidad para los pasajeros, sino que también incrementan la seguridad al eliminar el error humano

Para el próximo año, se estima que el 97% de los viajeros utilizarán la tecnología de reconocimiento facial. Además, en los próximos años, se piensa que piezas similares de tecnología serán utilizadas para mejorar la seguridad en grandes eventos deportivos y conciertos.

Reducción del crimen minorista

Los dueños de tiendas también pueden utilizar la tecnología de reconocimiento facial para reducir el crimen en el comercio minorista. Esto se debe a que la tecnología puede ser utilizada para identificar cuando entran a las tiendas ladrones conocidos, criminales organizados del comercio minorista o personas con un historial de fraude. Fotografías de individuos pueden coincidirse con grandes bases de datos de criminales para que los profesionales de prevención de pérdidas y seguridad minorista sean notificados cuando lleguen compradores que potencialmente representen una amenaza.

Mejorando la experiencia minorista

En un entorno minorista, la tecnología de reconocimiento facial también se puede utilizar para mejorar la experiencia del cliente. Aunque esta tecnología aún no está ampliamente disponible, los expertos creen que en los próximos años el reconocimiento facial podría usarse para reconocer a los clientes, hacer sugerencias de productos basadas en su historial de compras y orientarlos en la dirección correcta dentro de la tienda. Una vez que el cliente haya hecho sus selecciones, podría utilizar la autenticación biométrica para el pago y evitar cualquier cola larga.

Servicios financieros

En el mundo de los servicios financieros, la tecnología de identificación facial puede ser utilizada para verificar identidades de clientes, habilitar transacciones y asegurar datos de clientes.

Al reducir la dependencia de códigos y contraseñas, los bancos y proveedores de servicios financieros pueden crear sistemas seguros y bloquear a los criminales. Además, al agregar procesos de verificación y Face ID biométrico durante la incorporación, las instituciones financieras también pueden asegurarse de cumplir con todas las obligaciones KYC y PLD.

Cuando los bancos implementan procesos de reconocimiento e identificación facial, no hay contraseñas que los piratas informáticos puedan comprometer. Además, si un hacker roba su base de datos de fotos, la detección de vida (una técnica utilizada para determinar si la fuente de una muestra biométrica es un ser humano vivo o una representación falsa) evitará que la usen para fines de suplantación.

Salud

En hospitales y entornos de atención médica, los métodos de autenticación biométrica se utilizan para ayudar con la atención al paciente. Esto se debe a que el reconocimiento facial puede ser utilizado para acceder a registros de pacientes, agilizar el registro de pacientes, detectar emociones y dolor en los pacientes, e incluso ayudar a identificar enfermedades genéticas específicas. Además, algunas empresas incluso están desarrollando aplicaciones que utilizan el reconocimiento facial para asegurar que las personas tomen su medicación como se indica.

Rastreo de asistencia de estudiantes o trabajadores

Algunas instituciones educativas en China están utilizando tecnología de reconocimiento facial para asegurarse de que los estudiantes no se salten clases. Esta tecnología también evita que se manipulen los registros, o que un estudiante firme en nombre de otro.

Esta tecnología también se está utilizando ahora en algunos lugares de trabajo, donde los empleadores pueden rastrear la asistencia de los empleados en tiempo real. Esta tecnología es particularmente importante en lugares de trabajo donde se almacena información sensible. Si el acceso a estas áreas de almacenamiento está controlado por reconocimiento facial, entonces los empleadores pueden obtener información precisa sobre quién ha accedido a la habitación y cuándo

Monitoreo de adicciones al juego

Finalmente, la tecnología de reconocimiento facial también puede ser utilizada por las empresas de juego para ayudar a proteger a los clientes y asegurar el cumplimiento. Los miembros del personal humano luchan por monitorear y notar a quienes se mueven por el casino. Sin embargo, la tecnología facial puede monitorear cada movimiento en un abarrotado piso de casino.

Como resultado, se puede utilizar para ayudar a los miembros del personal a identificar a aquellos que están registrados como adictos al juego o aquellos que se encuentran en listas de autoexclusión. Además de ayudar a estos individuos, la tecnología también puede ayudar al operador del casino, que enfrentará multas considerables si se descubre que ha permitido que aquellos en listas de autoexclusión continúen jugando.

Fases de identificación facial para negocios

Entonces, ahora tenemos una buena comprensión sobre cómo utilizar la autenticación biométrica y cómo esta tecnología se puede utilizar para mejorar la experiencia del cliente, fortalecer la seguridad y mejorar la conveniencia. Ahora, veamos cómo funciona la tecnología en la práctica.

Aunque el proceso de identificación facial es simple para los usuarios y se lleva a cabo en cuestión de segundos, en realidad es un procedimiento relativamente complejo de múltiples pasos que involucra varios subsistemas especializados. El proceso involucra las siguientes cuatro etapas:

Detección y seguimiento

Esta es una etapa de preprocesamiento que se encarga de identificar y rastrear caras presentes en una imagen o archivo de video. En términos básicos, una vez que se ha completado la fase de detección y seguimiento del proceso, podemos estar seguros de que hay una cara en el video o la foto que puede ser procesada más adelante.

A un nivel más complejo, la fase de detección y seguimiento de la identificación facial también se encarga de rastrear ciertas características o expresiones en una cara, si es necesario.

Alineación

A continuación viene la fase de alineación. Las caras en una imagen o video dado pueden no seguir ninguna directriz particular. Tome por ejemplo las imágenes de CCTV en una tienda de ropa. En un video o una foto de CCTV, un cliente puede estar cerca de la cámara, asomándose detrás de un estante, mirándose en el espejo, de perfil o esperando en el fondo de la imagen para entrar en los probadores. En estos escenarios, la detección facial es aún más difícil. Afortunadamente, el proceso de alineación se puede utilizar para indicarnos dónde está la cara y los contornos de las características faciales.

Por supuesto, si el cliente proporciona un selfie para fines de verificación de identidad o permite que alguien tome su foto, como en las puertas del aeropuerto como parte de las medidas de control de pasaportes, la fase de alineación del proceso de identificación facial es menos importante. Dicho esto, aún puede ser utilizada para asegurar que la foto que el individuo ha enviado cumpla con los requisitos establecidos. Por ejemplo, puede garantizar que alguien no esté demasiado lejos de la pantalla, o que su cara completa esté presente.

Extracción de características faciales

Como su nombre indica, la extracción de características implica que las características individuales de la cara del usuario sean extraídas de la imagen. La tecnología de reconocimiento facial típicamente identifica los siguientes puntos de datos:

• Distancia entre los ojos
• Distancia desde la frente hasta el mentón
• Distancia entre la nariz y la boca
• Forma de los pómulos
• Contorno de los labios, orejas y mentón

El sistema convierte los datos de reconocimiento facial en una cadena de números o puntos llamada huella facial. Cada persona tiene una huella facial única, similar a una huella dactilar. La información utilizada por el reconocimiento facial también puede ser utilizada en reversa para reconstruir digitalmente la cara de una persona.

Al finalizar esta etapa, la computadora ha recopilado suficientes datos complejos para diferenciar una cara de manera única.

Coincidencia y clasificación de características

En esta etapa final del proceso, las entradas recibidas de la extracción de características se comparan con la base de datos dada para deducir la identidad de la persona. Esta fase también se conoce como fase de clasificación porque se puede necesitar el algoritmo para categorizar caras en lugar de identificarlas individualmente.

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Una vez que el usuario envía su selfie, la imagen es verificada en tiempo real por su vitalidad y autenticidad. Cuando la solución ha confirmado que la imagen es viva y real, el selfie se compara con una cara y una identidad verificadas previamente. Se toma una decisión de autenticación en aproximadamente un segundo y el usuario es informado de inmediato

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