La mayoría de los británicos no puede distinguir un deepfake de la realidad, a pesar de saber qué es

Londres – 21 de mayo de 2026 – Un nuevo informe de Veriff, la plataforma global de identidad nativa de IA, revela una paradoja sorprendente en el centro de la relación del Reino Unido con los deepfakes. El Informe sobre Deepfakes 2026 del Reino Unido de Veriff, elaborado en colaboración con Kantar, encuestó a 1,000 adultos del Reino Unido como parte de un estudio más amplio de 3,000 personas que abarcó el Reino Unido, Estados Unidos y Brasil.

La principal conclusión es incómoda: saber qué es un deepfake no significa que puedas identificarlo.

Conciencia sin precisión

El Reino Unido lidera todos los mercados encuestados en familiaridad con el término «deepfake»: el 74 % de los adultos británicos dicen saber qué es, en comparación con el 67 % en Brasil y el 63 % en Estados Unidos. Los británicos más jóvenes son más conscientes que los mayores, en línea con el patrón observado en Brasil pero no en Estados Unidos.

Sin embargo, esta ventaja en conciencia no se traduce en una mejor detección. En otros mercados, los encuestados que conocían el término obtuvieron resultados ligeramente mejores al identificar contenido manipulado. En el Reino Unido, ese vínculo se rompe por completo. Los británicos con conocimiento conceptual de los deepfakes no fueron más precisos al detectarlos que quienes no lo tenían.

Las puntuaciones de detección lo confirman. Los encuestados británicos promediaron apenas 0.07 en una escala de -1 a 1, donde 0 representa adivinanzas al azar, idéntico a Estados Unidos y solo ligeramente por detrás del 0.08 de Brasil. En términos prácticos, esa puntuación es indistinguible de lanzar una moneda al aire.

La brecha de detección en cifras

La distribución de las puntuaciones de los encuestados del Reino Unido cuenta una historia clara:

• El 13 % obtuvo puntuaciones en el rango más bajo posible
• El 19 % tuvo un desempeño peor que el azar
• El 15 % obtuvo una puntuación al nivel del azar
• El 37 % tuvo un desempeño ligeramente superior al azar
• Solo el 16 % logró las puntuaciones más altas

Eso significa que el 53 % de los adultos del Reino Unido obtuvo puntuaciones por encima del azar y el 32 % por debajo.

El contenido en video resultó ser el más difícil de evaluar. En una comparación directa lado a lado de un video femenino real y uno falso, el 70 % de los encuestados identificó erróneamente el deepfake como una grabación genuina, el peor resultado entre todos los formatos visuales del estudio. El par de videos masculinos estuvo más reñido, con los encuestados casi divididos en partes iguales (52 % correctos).

Las imágenes generadas por IA de mujeres y las visualizaciones de intercambio de rostro (faceswap) también fueron altamente engañosas, mientras que los resultados variaron más en el caso de sujetos masculinos.

Alta conciencia, baja verificación

Uno de los hallazgos más llamativos específicos del Reino Unido es la brecha entre conocer la amenaza y tomar medidas. El 22 % de los encuestados del Reino Unido afirma que no intenta verificar el contenido sospechoso que ve en línea, la tasa de no verificación más alta de todos los mercados encuestados, en comparación con solo el 8 % en Brasil.

Al mismo tiempo, el 44 % de los adultos del Reino Unido se describe como confiado en su capacidad para detectar deepfakes. Si bien la confianza generalmente se correlaciona con una precisión ligeramente mayor en el Reino Unido, una proporción significativa de quienes se consideran detectores confiados sigue teniendo un desempeño igual o inferior al nivel del azar.

«Nuestra investigación revela lo que puede ser la dinámica más peligrosa en la era de los deepfakes: el exceso de confianza», dijo Ira Bondar-Mucci, líder de la plataforma de fraude en Veriff. «Cuando las personas creen que no pueden ser engañadas, dejan de buscar las señales, y es precisamente entonces cuando son más vulnerables, ya sea ante una identidad sintética utilizada en un fraude financiero o ante un video fabricado diseñado para manipular la confianza».

El segmento de alto riesgo

En los tres mercados, aproximadamente el 7 % de los encuestados entra en una categoría de «alto riesgo»: personas que tienen un bajo desempeño en la detección, están muy seguras de que detectarían un engaño y rara vez o nunca verifican el contenido sospechoso. En el Reino Unido y Brasil, este grupo es algo menos frecuente entre los encuestados de mayor edad, a diferencia de Estados Unidos, donde los adultos mayores son igual de propensos a pertenecer a él. Los encuestados con estudios universitarios tienen menos probabilidades de estar en la categoría de alto riesgo en todos los mercados.

Alta preocupación, baja confianza en las plataformas

Los encuestados del Reino Unido están profundamente preocupados por las consecuencias reales de los deepfakes, independientemente de su edad o nivel educativo:

• Fraude personal y suplantación: el 81 % está algo o extremadamente preocupado (en comparación con el 79 % en Estados Unidos y el 87 % en Brasil)
• Difusión de desinformación política: el 75 % está algo o extremadamente preocupado (frente al 77 % en Estados Unidos y el 81 % en Brasil)
• Erosión de la confianza general en línea: el 78 % está algo o extremadamente preocupado (frente al 75 % en Estados Unidos y el 82 % en Brasil)

A diferencia de los estadounidenses, los británicos son profundamente escépticos de que las plataformas de redes sociales puedan identificar y etiquetar con precisión el contenido generado por IA, una opinión que comparten con los encuestados brasileños. Esto crea un desafío particular: gran preocupación, baja confianza en las plataformas y, sin embargo, una proporción significativa de la población no verifica activamente lo que ve.

«Cuando el 81 % de los británicos dice que está preocupado por el fraude personal impulsado por deepfakes, no se trata de un miedo hipotético, sino de una amenaza que ya se está materializando», señaló Bondar-Mucci. «Esa brecha entre la protección percibida y la real es exactamente donde prospera el fraude. Para las empresas, la respuesta no es tranquilizar a los clientes, sino ganarse esa confianza mediante acciones. Esto significa implementar autenticación biométrica impulsada por IA que pueda verificar a una persona real en tiempo real, detectar medios sintéticos en el punto de interacción y hacerlo sin depender de que el cliente identifique por sí mismo el engaño. La carrera armamentista de los deepfakes es un problema de IA que requiere una solución de IA. Las empresas que construyan hoy esta alianza entre supervisión humana y verificación automatizada serán las que ganen y conserven la confianza de sus clientes mañana».

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Metodología

La encuesta fue realizada por Kantar en febrero de 2026 utilizando un panel de acceso en línea. El estudio incluyó a 3,000 encuestados de entre 18 y 64 años, 1,000 en el Reino Unido, 1,000 en Estados Unidos y 1,000 en Brasil, con cuotas nacionales representativas aplicadas para edad, género y región. Los participantes evaluaron 16 elementos visuales (8 reales y 8 generados o manipulados por IA), incluidas imágenes completamente generadas por IA, videos generados por IA y contenido de faceswap. Todos los elementos visuales se mostraron en orden aleatorio. La precisión de la detección se calculó utilizando un índice de puntuación comparado con una referencia definida de nivel de azar.

Acerca de Veriff

Veriff es una plataforma global de identidad nativa de IA que ayuda a las organizaciones a generar confianza en línea. Las principales empresas de servicios financieros, marketplaces, movilidad, economía gig y otros sectores digitales confían en la tecnología de Veriff para mantenerse en cumplimiento normativo, prevenir el fraude, proteger a los usuarios y expandirse a escala global.

La infraestructura de confianza de Veriff soporta todo el recorrido del cliente, desde la verificación hasta la autenticación continua y la prevención del fraude, con la menor fricción para las personas honestas. Construida para una escala global, Veriff ayuda a las empresas a expandirse sin fronteras sin la complejidad de gestionar la verificación de identidad, cumplimiento y fraude en múltiples mercados, creando una única fuente de verdad para identidades confiables.