A maioria dos britânicos não consegue diferenciar um deepfake da realidade, apesar de saber do que se trata

Londres – 21 de maio de 2026 – Um novo relatório da Veriff, a plataforma global de identidade nativa em IA, revela um paradoxo marcante no centro da relação do Reino Unido com deepfakes. O Relatório de Deepfakes 2026 Reino Unido da Veriff, produzido em parceria com a Kantar, entrevistou 1.000 adultos no Reino Unido como parte de um estudo mais amplo com 3.000 pessoas abrangendo o Reino Unido, os Estados Unidos e o Brasil.

A principal constatação é desconfortável: saber o que é um deepfake não significa que você consegue identificá-lo.

Consciência sem precisão

O Reino Unido lidera todos os mercados pesquisados em familiaridade com o termo “deepfake” – 74% dos adultos britânicos dizem saber o que é, em comparação com 67% no Brasil e 63% nos EUA. Britânicos mais jovens são mais conscientes do que os mais velhos, alinhando-se ao padrão observado no Brasil, mas não nos EUA.

No entanto, essa vantagem em conscientização não se traduz em melhor detecção. Em outros mercados, os respondentes que conheciam o termo tiveram um desempenho um pouco melhor na identificação de conteúdo manipulado. No Reino Unido, esse vínculo desaparece completamente. Britânicos com conhecimento conceitual de deepfakes não foram mais precisos em detectá-los do que aqueles sem esse conhecimento.

As pontuações de detecção confirmam isso. Os respondentes britânicos tiveram média de apenas 0,07 em uma escala de -1 a 1, em que 0 representa chute aleatório, idêntica à dos EUA e apenas ligeiramente abaixo dos 0,08 do Brasil. Na prática, essa pontuação é indistinguível de jogar uma moeda para o alto.

O déficit de detecção em números

A distribuição das pontuações dos respondentes do Reino Unido conta uma história clara:

• 13% ficaram na faixa mais baixa possível
• 19% tiveram desempenho pior do que o acaso
• 15% ficaram no nível de acaso
• 37% tiveram um desempenho ligeiramente acima do acaso
• Apenas 16% alcançaram as pontuações mais altas

Isso significa que 53% dos adultos do Reino Unido pontuaram acima do acaso e 32% ficaram abaixo dele.

O conteúdo em vídeo se mostrou o mais difícil de avaliar. Em uma comparação lado a lado de um vídeo feminino real e um falso, 70% dos respondentes identificaram erroneamente o deepfake como uma filmagem autêntica, o pior resultado entre todos os formatos visuais do estudo. No par de vídeos masculinos, o resultado foi mais equilibrado, com os respondentes quase divididos (52% corretos).

Imagens geradas por IA de mulheres e visuais de troca de rosto também foram altamente enganosos, enquanto os resultados variaram mais para sujeitos masculinos.

Alta conscientização, baixa verificação

Uma das constatações mais marcantes específicas do Reino Unido é a lacuna entre conhecer a ameaça e agir. 22% dos respondentes do Reino Unido dizem que não tentam verificar o conteúdo suspeito que veem online, a maior taxa de não verificação entre todos os mercados pesquisados, em comparação com apenas 8% no Brasil.

Ao mesmo tempo, 44% dos adultos do Reino Unido se descrevem como confiantes em sua capacidade de identificar deepfakes. Embora a confiança em geral esteja ligada a uma precisão ligeiramente maior no Reino Unido, uma parcela significativa dos que se dizem confiantes ainda têm desempenho igual ou inferior ao nível de acaso.

“Nossa pesquisa revela o que pode ser a dinâmica mais perigosa na era dos deepfakes: o excesso de confiança”, disse Ira Bondar-Mucci, Fraud Platform Lead na Veriff. “Quando as pessoas acreditam que não podem ser enganadas, elas param de procurar os sinais – e é justamente aí que se tornam mais vulneráveis, seja a uma identidade sintética usada em fraude financeira ou a um vídeo fabricado projetado para manipular a confiança.”

O segmento de alto risco

Em todos os três mercados, aproximadamente 7% dos respondentes se enquadram em uma categoria de “alto risco”: pessoas que têm baixo desempenho na detecção, são altamente confiantes de que identificariam um falso e raramente ou nunca verificam conteúdo suspeito. No Reino Unido e no Brasil, esse grupo é um pouco menos comum entre os respondentes mais velhos, ao contrário dos EUA, onde adultos mais velhos têm a mesma probabilidade de fazer parte dele. Respondentes com ensino superior têm menos probabilidade de estar na categoria de alto risco em todos os mercados.

A preocupação é alta, a confiança nas plataformas é baixa

Os respondentes do Reino Unido estão profundamente preocupados com as consequências reais dos deepfakes, independentemente da idade ou escolaridade:

• Fraudes pessoais/impersonação: 81% estão bastante ou extremamente preocupados (contra 79% nos EUA e 87% no Brasil)
• Disseminação de desinformação política: 75% estão bastante ou extremamente preocupados (vs. 77% nos EUA e 81% no Brasil)
• Erosão da confiança geral online: 78% estão bastante ou extremamente preocupados (vs. 75% nos EUA e 82% no Brasil)

Ao contrário dos americanos, os britânicos são profundamente céticos de que as plataformas de mídia social consigam identificar e rotular com precisão conteúdo gerado por IA – visão que compartilham com os respondentes brasileiros. Isso cria um desafio distinto: grande preocupação, baixa confiança nas plataformas e, ainda assim, uma parcela significativa da população não verifica ativamente o que vê.

“Quando 81% dos britânicos dizem que estão preocupados com fraudes pessoais impulsionadas por deepfakes, isso não é um medo hipotético – reflete uma ameaça que já está se materializando”, disse Bondar-Mucci. “Essa lacuna entre proteção percebida e real é exatamente onde a fraude prospera. Para as empresas, a resposta não é tranquilizar os clientes: é conquistar essa confiança por meio de ações. Isso significa implementar autenticação biométrica baseada em IA que possa verificar uma pessoa real em tempo real, detectar mídia sintética no ponto de interação e fazer isso sem depender do cliente para identificar o falso por conta própria. A corrida armamentista dos deepfakes é um problema de IA que exige uma solução de IA. As empresas que construírem hoje essa parceria entre supervisão humana e verificação automatizada serão as que conquistarão e manterão a confiança de seus clientes amanhã.”

Você consegue distinguir o que é real do que é falso?

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Metodologia

A pesquisa foi conduzida pela Kantar em fevereiro de 2026, usando um painel de acesso online. O estudo incluiu 3.000 respondentes com idade entre 18 e 64 anos, sendo 1.000 em cada um dos seguintes países: Reino Unido, Estados Unidos e Brasil, com cotas nacionalmente representativas aplicadas para idade, gênero e região. Os participantes avaliaram 16 elementos visuais (8 reais, 8 gerados por IA ou manipulados), incluindo imagens totalmente geradas por IA, vídeos gerados por IA e conteúdo de faceswap. Todos os visuais foram exibidos em ordem aleatória. A precisão de detecção foi calculada usando um índice de pontuação comparado a uma linha de base definida para o nível de acaso.

Sobre a Veriff

Veriff é uma plataforma global de identidade nativa de IA que ajuda organizações a criar confiança online. As principais empresas de serviços financeiros, marketplaces, mobilidade, economia de bicos e outros setores digitais confiam na tecnologia da Veriff para manter a conformidade, prevenir fraudes, proteger usuários e crescer globalmente.

A infraestrutura de confian