La mayoría de los estadounidenses no puede distinguir un deepfake de la realidad, incluso cuando está segura de que sí puede

Nueva York, 20 de mayo de 2026. Un nuevo informe de Veriff, la plataforma global de identidad nativa de IA, revela una preocupante brecha entre la confianza de los estadounidenses en su capacidad para detectar deepfakes y su habilidad real para hacerlo. El Informe sobre Deepfakes de Veriff 2026, elaborado en colaboración con Kantar, encuestó a 1,000 adultos estadounidenses como parte de un estudio más amplio de 3,000 personas que abarcó Estados Unidos, Reino Unido y Brasil.

Los resultados dibujan un panorama claro: para una persona promedio, detectar deepfakes es, en la práctica, como lanzar una moneda al aire.

La detección apenas supera al simple tanteo

Cuando a los participantes se les mostró una serie de 16 elementos visuales —ocho reales y ocho generados o manipulados por IA—, los encuestados estadounidenses obtuvieron una puntuación de detección promedio de solo 0.07 en una escala de -1 a 1, donde 0 representa puro azar. Esa puntuación es estadísticamente indistinguible de una elección completamente aleatoria.

El desglose cuenta la misma historia:

• El 14 % obtuvo la puntuación más baja posible
• El 16 % tuvo un rendimiento peor que el azar
• El 15 % quedó exactamente en el nivel del azar
• El 38 % tuvo un desempeño ligeramente superior al azar
• El 18 % logró las puntuaciones más altas

El contenido en video resultó particularmente engañoso. En una comparación en paralelo de un par de videos, uno de un hombre y otro de una mujer, los encuestados se dividieron casi por igual en el caso del par masculino (52 % de respuestas correctas), pero se equivocaron gravemente con el par femenino: el 70 % identificó erróneamente el deepfake como el video real.

Las imágenes generadas por IA de mujeres y las visualizaciones de intercambio de rostro (faceswap) también fueron altamente engañosas, mientras que los resultados variaron más en el caso de sujetos masculinos.

Los estadounidenses muestran el nivel más bajo de concientización

A pesar de ser el hogar de las principales empresas de IA del mundo, Estados Unidos presentó el nivel más bajo de conocimiento sobre deepfakes entre los tres mercados encuestados. Solo el 63 % de los adultos estadounidenses conoce el término «deepfake», frente al 74 % en el Reino Unido y el 67 % en Brasil. Y a diferencia de la mayoría de los países, los estadounidenses más jóvenes no están más al tanto de los deepfakes que las generaciones mayores.

Al mismo tiempo, Estados Unidos se distingue de otra manera: los estadounidenses son más propensos que sus pares del Reino Unido y Brasil a confiar en que las plataformas de redes sociales y los servicios digitales gestionen el contenido generado por IA en su nombre. Esa combinación —menor conciencia personal junto con mayor dependencia de las plataformas— crea una vulnerabilidad que los estafadores están en una posición ideal para explotar.

La mitad de los estadounidenses cree que puede detectar un engaño, pero se equivoca

Aproximadamente la mitad de los encuestados estadounidenses se describió a sí misma como segura de su capacidad para identificar contenido manipulado. Pero confianza y precisión no son lo mismo. Aunque los encuestados ligeramente más confiados tuvieron, en promedio, un mejor desempeño, la diferencia fue pequeña y, aun entre los participantes más seguros de sí mismos, las puntuaciones estuvieron muy por debajo de lo que se consideraría una detección confiable.

Las tácticas más comunes que mencionaron los estadounidenses para detectar deepfakes —piel poco natural (53 %), rarezas en la apariencia (52 %) y movimiento o expresiones poco naturales en los videos (51 %)— son precisamente los artefactos que las herramientas modernas de IA están diseñadas para eliminar.

«Nuestra investigación revela lo que puede ser la dinámica más peligrosa en la era de los deepfakes: el exceso de confianza», dijo Ira Bondar-Mucci, líder de la Plataforma de Fraude en Veriff. «Ver ya no es creer. El elemento más peligroso de este informe no es que los deepfakes sean cada vez más sofisticados, sino que la gente cree que puede detectarlos, y no puede».

El segmento de alto riesgo

En los tres mercados, aproximadamente el 7 % de los encuestados entra en la categoría de «alto riesgo»: personas con bajo rendimiento en detección, que están muy seguras de que detectarían un engaño y que rara vez o nunca verifican el contenido sospechoso que encuentran en línea. Este grupo representa un blanco fácil y persistente para el fraude impulsado por deepfakes.

En Estados Unidos, este patrón se mantiene incluso entre los adultos mayores, lo que contrasta notablemente con el Reino Unido y Brasil, donde los encuestados de mayor edad eran algo menos propensos a caer en esta categoría. Los encuestados con educación universitaria eran menos propensos a estar en alto riesgo en todos los mercados.

La preocupación es alta, pero las acciones van a la zaga

A pesar de los desafíos de detección, los estadounidenses son plenamente conscientes de lo que está en juego. El 79 % de los encuestados estadounidenses está bastante o extremadamente preocupado por el fraude personal y la suplantación de identidad impulsados por deepfakes, lo que lo convierte en el principal temor del estudio. La desinformación política (77 %) y la erosión de la confianza en línea (75 %) le siguen de cerca.

El problema es que la preocupación, por sí sola, no se traduce en protección, sobre todo cuando casi la mitad de la población cree que las plataformas se encargarán del problema por ellos.

«Esa brecha entre la protección percibida y la protección real es exactamente donde prospera el fraude. Para las empresas, la respuesta no es tranquilizar a los clientes, sino ganarse esa confianza mediante acciones», afirmó Bondar-Mucci. «Esto significa implementar autenticación biométrica impulsada por IA que pueda verificar a una persona real en tiempo real, detectar contenido sintético en el punto de interacción y hacerlo sin depender de que el cliente identifique el engaño por sí mismo. La carrera armamentista de los deepfakes es un problema de IA que requiere una solución de IA. Las empresas que construyan hoy esta alianza entre supervisión humana y verificación automatizada serán las que ganen y conserven la confianza de sus clientes mañana».

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Metodología

La encuesta fue realizada por Kantar en febrero de 2026 mediante un panel de acceso en línea. El estudio incluyó a 3,000 encuestados de entre 18 y 64 años, 1,000 en Estados Unidos, 1,000 en el Reino Unido y 1,000 en Brasil, con cuotas nacionales representativas aplicadas para edad, género y región. Los participantes evaluaron 16 elementos visuales (8 reales y 8 generados o manipulados por IA), incluidas imágenes completamente generadas por IA, videos generados por IA y contenido de intercambio de rostro (faceswap). Todos los elementos visuales se mostraron en orden aleatorio. La precisión de detección se calculó mediante un índice de puntuación comparado con una línea de base definida de nivel de azar.

Acerca de Veriff

Veriff es una plataforma global de identidad nativa de IA que ayuda a las organizaciones a generar confianza en línea. Las principales empresas de servicios financieros, marketplaces, movilidad, economía gig y otros sectores digitales confían en la tecnología de Veriff para mantenerse en cumplimiento normativo, prevenir el fraude, proteger a los usuarios y expandirse a escala global.

La infraestructura de confianza de Veriff soporta todo el recorrido del cliente, desde la verificación hasta la autenticación continua y la prevención del fraude, con la menor fricción para las personas honestas. Construida para una escala global, Veriff ayuda a las empresas a expandirse sin fronteras sin la complejidad de gestionar la verificación de identidad, cumplimiento y fraude en múltiples mercados, creando una única fuente de verdad para identidades confiables.