Artículo de fraude

Reinventando la protección de cuentas: Combatiendo el fraude por ATO impulsado por IA con Veriff

En 2025, el fraude por toma de control de cuentas es más avanzado y más peligroso que nunca. Impulsados por IA generativa, los defraudadores ahora imitan a usuarios reales con facilidad, eludiendo defensas obsoletas. En este artículo, Geo Jolly explica cómo las herramientas de autenticación biométrica mejoradas de Veriff y la prevención de fraude de extremo a extremo están ayudando a las empresas a combatir el fraude en tiempo real.

El fraude está evolucionando más rápido que nunca, y está siendo potenciado por IA. En 2025, el fraude por toma de control de cuentas (ATO) se ha vuelto más generalizado y sofisticado, impulsado por herramientas de IA generativa que permiten a los defraudadores imitar convincentemente a usuarios reales. Estos actores ya no solo están explotando contraseñas débiles, están eludiendo sistemas de autenticación tradicionales, secuestrando identidades con alarmante facilidad y atravesando medidas de seguridad obsoletas. A medida que el panorama del fraude sigue transformándose, las organizaciones deben responder con tecnologías más inteligentes y adaptativas capaces de identificar y detener amenazas en tiempo real.

El creciente panorama de amenazas

Según el Informe sobre Fraude de Identidad 2025 de Veriff, los intentos de fraude aumentaron un 21% solo en el último año, con estafas impulsadas por IA emergiendo como una gran preocupación. Alarmantemente, el 78% de los tomadores de decisiones en EE. UU. informaron un notable aumento en el fraude impulsado por IA, destacando la necesidad urgente de estrategias de protección de nueva generación.

Veriff está enfrentando este desafío de frente con un ecosistema robusto y personalizable de verificación de identidad (IDV), diseñado para abordar el fraude en cada etapa del viaje del usuario, desde la incorporación hasta la autenticación y la recuperación de cuentas.

Descargue el Informe sobre Fraude de Identidad 2025 de Veriff

Descubra el Futuro del Fraude de Identidad. Explore las tendencias clave, amenazas y tecnologías que están dando forma a la lucha global contra el fraude de identidad en 2025.

La avanzada Autenticación Biométrica de Veriff: Una capa de seguridad centrada en el usuario

Para combatir el fraude por ATO mientras se mantiene una experiencia de usuario fluida, Veriff ha mejorado significativamente sus capacidades de autenticación biométrica. Estas mejoras se centran en la adaptabilidad en tiempo real, la inteligencia contra el fraude y la comprensión del comportamiento, superando la verificación basada en sesiones tradicionales.

Las características clave incluyen:

  • Detección de Vivos: Detecta con precisión si el usuario está físicamente presente, previniendo intentos de deepfake y suplantación.
  • Tecnología Anti-suplantación: Frustra la manipulación usando fotos impresas, máscaras o ataques de reproducción.
  • Igualación facial de alta resolución: Ofrece tasas de coincidencia superiores con mayor precisión, reduciendo falsos positivos y bajas en la verificación.
  • Adaptación del comportamiento: Alinea la verificación con patrones de comportamiento específicos del usuario, moviéndose hacia una identidad digital persistente que garantiza un uso seguro a través de plataformas.
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Al habilitar la autenticación para el usuario, no solo por el momento, la solución de Veriff crea una defensa más resistente contra el fraude impulsado por IA mientras mejora la usabilidad.

Geo Jolly Gerente de Producto Principal

El ecosistema de prevención de fraude de extremo a extremo de Veriff

Veriff no se detiene solo en las comprobaciones de identidad. Sus Protección contra Fraude y Inteligencia contra el Fraude trabajan en conjunto con IDV y Autenticación Biométrica para ofrecer un enfoque adaptativo y basado en riesgos para la prevención del fraude.

Las capacidades clave incluyen:

  • Controles impulsados por aprendizaje automático: Análisis en tiempo real de comportamientos y señales visuales para bloquear tácticas de fraude en evolución.
  • Etiquetas de Riesgo y FaceBlock: Herramientas que ayudan a identificar sesiones de alto riesgo y automatizar estrategias de mitigación.
  • CrossLinks: Descubre conexiones entre intentos fraudulentos a través de diferentes identidades o dispositivos.

Estas características permiten que Veriff evolucione continuamente las defensas contra el fraude mientras mantiene bajos los falsos positivos, asegurando que más usuarios genuinos sean aprobados y que los defraudadores sean detenidos en seco.

Preparándose para el futuro contra el ATO: La visión estratégica de Veriff

A medida que las demandas regulatorias y la sofisticación del fraude aumentan, las empresas deben integrar IDV, aseguramiento de edad y detección de fraude como pilares centrales de su pila de seguridad. La suite de productos unificada de Veriff ofrece:

  • Altas tasas de conversión con un tiempo promedio de procesamiento de 6 segundos
  • Cobertura global de documentos en más de 230 países
  • SDKs y APIs flexibles para soportar casos de uso móviles, web y de escritorio
  • Escalabilidad sin problemas para apoyar el crecimiento de negocios en industrias reguladas y no reguladas

Desde cumpliendo KYC y AML hasta la autenticación del usuario y la mitigación de fraudes, Veriff permite a las organizaciones operar de manera segura y crecer con confianza.

Reflexiones finales: Una solución única, inteligente y escalable

El fraude por toma de control de cuentas no es solo un problema de ciberseguridad, es un problema de confianza. Con la IA elevando las apuestas, Veriff ofrece una plataforma de verificación y autenticación de extremo a extremo que es inteligente, escalable y centrada en el usuario. Al consolidar todo, desde verificaciones de identidad hasta estimaciones de edad y biometría conductual en un solo sistema cohesivo, Veriff empodera a las empresas para defenderse contra el fraude sin comprometer la experiencia del usuario.

En la era del crimen impulsado por IA, Veriff es más que un guardián, es tu socio de confianza digital.

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