O futuro da mobilidade e da economia gig: Combatendo a crescente onda de fraudes online

Os setores de mobilidade e economia gig estão revolucionando a forma como trabalhamos e nos movemos, oferecendo flexibilidade e conveniência a milhões de trabalhadores e consumidores em todo o mundo. De aplicativos de transporte por aplicativo a serviços de entrega de alimentos, essas indústrias criaram modelos de negócios escaláveis e adaptáveis que prosperam na flexibilidade da economia gig. No entanto, essa flexibilidade também os tornou alvos principais para fraudadores.

No último relatório da Veriff , a Líder da Plataforma de Fraude, Ira Bondar apresenta os desafios em evolução da fraude online nesses setores e como a tecnologia, especialmente a verificação de identidade movida por IA (IDV), está abrindo caminho para um futuro mais seguro.

A crescente ameaça da fraude

A fraude na mobilidade e na economia gig está aumentando, com o Relatório de Fraudes da Veriff 2025 revelando um aumento de 21% nas atividades fraudulentas em comparação com o ano anterior. Alarmantemente, mais de 90% das fraudes nesse setor são fraudes de personificação, onde atores maliciosos usam identidades roubadas ou falsas para explorar plataformas. Isso é significativamente maior que a média de 82% em outras indústrias.

O impacto financeiro é impressionante. Apenas nos EUA, 35% dos entrevistados no Índice de Fraudes da Veriff 2024 relataram perdas financeiras devido à fraude, com algumas organizações perdendo até 20% de sua receita anual. Esse “imposto sobre fraudes” é insustentável e destaca a necessidade urgente de medidas robustas de prevenção a fraudes.

Desafios únicos para plataformas de mobilidade e economia gig

A dependência da economia gig de trabalhadores autônomos e modelos de trabalho flexíveis cria vulnerabilidades únicas.

As principais táticas de fraude incluem:

• Fraude de identidade: Identidades falsas ou roubadas são usadas para acessar serviços ou explorar promoções.
• Lavagem de dinheiro: Plataformas de mobilidade são usadas para transferir fundos ilícitos.
• Abuso de bônus/ofertas: Fraudadores criam contas falsas para reivindicar incentivos de forma ilegítima.
• Ameaças cibernéticas: Vazamentos de dados, tomada de contas e ataques de ransomware interrompem os serviços e comprometem os dados dos usuários.

Os governos estão atentos. Por exemplo, o Reino Unido agora exige que empresas da economia gig verifiquem a elegibilidade dos trabalhadores para trabalhar, com penalidades severas para não conformidade. Essa mudança regulatória destaca o papel crítico da IDV para garantir tanto a conformidade legal quanto a segurança operacional.

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O papel da IA na prevenção de fraudes

A IA está se destacando como um divisor de águas na luta contra fraudes. De acordo com a Pesquisa de Pulso da Indústria de Fraudes da Veriff 2025, 64% dos profissionais de fraude dos EUA já utilizam IA e aprendizado de máquina na prevenção de fraudes, com mais 20% planejando adotar essas tecnologias dentro do próximo ano.

As soluções IDV movidas por IA oferecem várias vantagens:

1. Detecção de fraude em tempo real: A IA analisa grandes volumes de dados para identificar padrões e anomalias, sinalizando potenciais fraudes antes que ocorram.
2. Autenticação biométrica: Reconhecimento facial e verificações de vivacidade garantem que os usuários são quem dizem ser.
3. Capacidades de ligação cruzada: Ao conectar pontos de dados através de múltiplas sessões e plataformas, a IA consegue identificar fraudadores que reutilizam credenciais ou táticas.

Essas tecnologias não apenas aumentam a segurança, mas também simplificam a experiência do usuário, construindo confiança e melhorando reputações.

Estudo de caso: o sucesso da Bolt com IDV movida por IA

Bolt, uma plataforma europeia líder de mobilidade, exemplifica o poder do IDV movido por IA. Com mais de 100 milhões de clientes em 45 países, a Bolt precisava de uma solução robusta para verificar documentos de motoristas rápida e precisamente. O sistema IDV baseado em IA da Veriff permitiu que a Bolt:

• Verifique carteiras de motorista em segundos.
• Detecte e previna atividades fraudulentas.
• Garanta conformidade com regulamentos locais.

O resultado? Um serviço mais seguro e confiável para clientes, motoristas e pedestres.

O futuro

À medida que fraudadores adotam tecnologias avançadas como IA e deepfakes, a necessidade de ferramentas sofisticadas de prevenção de fraudes se torna ainda mais crítica. A Veriff está na vanguarda dessa luta, oferecendo soluções multilayer que combinam IA, aprendizado de máquina e expertise humana para se manter à frente das ameaças emergentes.

As estratégias principais incluem:

• Verificações de vivacidade facial: Algoritmos detectam movimentos sutis do rosto para confirmar a presença do usuário.
• Verificação de documentos: Aprendizado de máquina analisa documentos em busca de sinais de manipulação.
• Insights intersetoriais: A tecnologia CrossLinks da Veriff identifica padrões de fraude entre indústrias, impedindo fraudadores que reutilizam táticas.

Ao abraçar essas inovações, as empresas de mobilidade e economia gig podem proteger suas plataformas, cumprir regulamentos e manter a confiança do cliente.

Conclusão

Os setores de mobilidade e economia gig estão prontos para crescimento contínuo, mas seu sucesso depende de enfrentar a crescente ameaça da fraude. As soluções IDV movidas por IA oferecem uma defesa poderosa, permitindo que as empresas protejam suas operações enquanto entregam experiências fluídas para os usuários.

Como Ira Bondar diz com propriedade, “Um IDV robusto não é mais um luxo – é essencial.” Ao investir em tecnologias avançadas de prevenção de fraudes, as empresas podem não só se proteger, mas também estabelecer a base para um futuro seguro e próspero.