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Veriff lanza la herramienta FaceBlock para el producto Self-Serve
Nueva York, 23 de octubre de 2024 — Veriff ha lanzado una nueva función, FaceBlock, para su producto Self-Serve, utilizado por startups y PYMEs. FaceBlock proporciona una capa adicional de seguridad para atrapar a los posibles reincidentes que intentan eludir las medidas de seguridad.

“La función FaceBlock ayuda a prevenir el fraude al permitir que el cliente bloquee a individuos previamente sospechosos de fraude que intentan acceder repetidamente a los servicios de una organización”, explicó Maksim Afanasjev, Gerente de Producto de Veriff. “FaceBlock ayuda a detectar y bloquear a los reincidentes que intentan evadir las medidas de seguridad utilizando diferentes dispositivos y documentos. Los clientes tienen la flexibilidad y pueden personalizar aún más FaceBlock añadiendo biometrías faciales de defraudadores conocidos a su lista de bloqueados, reforzando así sus defensas”, añadió Afanasjev.
Self-Serve es parte de la cartera de productos de Veriff, diseñada para startups y pequeñas y medianas empresas (PYMES) que no necesitan necesariamente soluciones empresariales especiales para la verificación de identidad, pero que requieren un enfoque flexible y rentable.
- El producto cubre más de 11,500 IDs emitidas por el gobierno y soporta 48 idiomas y dialectos.
- Una tasa de automatización del 98% logra que los usuarios finales completen el proceso en un promedio de 6 segundos.
- Los comentarios en tiempo real de los usuarios finales guían al 95% de los usuarios a través del flujo de verificación en el primer intento.
Cualquier negocio puede ser un objetivo de fraude
Los riesgos del fraude impulsado por IA no se limitan solo a las grandes empresas. Las startups y pequeñas y medianas empresas, especialmente aquellas que escalan rápidamente sus operaciones, también son objetivos de tales intentos de fraude sofisticado. Particularmente cuando en su industria el costo del fraude es sustancial, como en los proveedores de servicios financieros, plataformas de iGaming, o minoristas en línea de artículos de lujo.
Solo en 2023, aproximadamente 500,000 deepfakes de voz y video fueron circulados a nivel mundial. El Informe Deepfakes Deep Dive de Veriff ha identificado cuatro técnicas comunes que los defraudadores adoptan al implementar IA y aprendizaje profundo en sus actividades: Intercambio de Caras, Sincronización de Labios, Marionetas y GANs & Autoencoders. La solución Self-Serve de Veriff capacita a las PyMEs para protegerse de estas amenazas sofisticadas.