Veriff lanza la herramienta FaceBlock para el producto Self-Serve
Nueva York, 23 de octubre de 2024 -- Veriff ha lanzado una nueva función, FaceBlock, para su producto Self-Serve, utilizado por startups y PYMEs. FaceBlock proporciona una capa adicional de seguridad para atrapar a los sospechosos fraudes reincidentes que intentan eludir las medidas de seguridad.
Nänsi Männik
“La función FaceBlock ayuda a prevenir el fraude al permitir que el cliente bloquee a individuos sospechosos de fraude anteriormente, evitando que intenten acceder repetidamente a los servicios de una organización,” explicó Maksim Afanasjev, Gerente de Producto en Veriff. “FaceBlock ayuda a detectar y bloquear a los reincidentes que intentan eludir las medidas de seguridad utilizando diferentes dispositivos y documentos. Los clientes tienen la flexibilidad de personalizar aún más FaceBlock al añadir biometría facial de los fraudes conocidos a su lista de bloqueo, reforzando así sus defensas,” añadió Afanasjev.
Self-Serve es parte de la cartera de productos de Veriff, diseñado para startups y pequeñas y medianas empresas (PYMEs) que no necesariamente necesitan soluciones empresariales especiales para la verificación de identidad, pero requieren un enfoque flexible y rentable.
- El producto cubre más de 11,500 IDs emitidas por el gobierno y soporta 48 idiomas y dialectos.
- Una tasa de automatización del 98% permite a los usuarios finales completarlo en promedio en 6 segundos.
- Los comentarios en tiempo real de los usuarios finales guían al 95% de los usuarios a través del flujo de verificación en el primer intento.
Cualquier negocio puede ser un objetivo de fraude
Los riesgos de fraude impulsados por IA no se limitan solo a grandes empresas. Las startups y pequeñas y medianas empresas, especialmente aquellas que escalan rápidamente sus operaciones, también son objetivos de tales intentos de fraude sofisticado. Particularmente cuando en su industria el costo del fraude es considerable, como en los proveedores de servicios financieros, plataformas de iGaming o minoristas en línea de artículos de lujo.
Solo en 2023, aproximadamente 500,000 deepfakes de voz y video fueron distribuidos globalmente. El Informe Deepfakes de Veriff ha identificado cuatro técnicas comunes que los estafadores adoptan mientras despliegan IA y aprendizaje profundo en sus actividades: intercambios de rostros, sincronización de labios, marionetas y GANs & autoencoders. La solución Self-Serve de Veriff empodera a las PYMEs para protegerse contra estas amenazas sofisticadas.
