Por que este relatório é importante
No Brasil, onde a fraude digital é uma parte persistente da vida cotidiana, a verificação de identidade precisa ser entendida como infraestrutura digital crítica. À medida que o conteúdo gerado por IA se torna indistinguível da realidade, depender de inspeção visual manual aumenta a exposição a ataques sofisticados de personificação.
conhecimento do termo “deepfake” no Brasil, demonstrando familiaridade conceitual significativa.
pontuação média de detecção para os respondentes brasileiros — a mais alta do estudo, mas ainda assim apenas uma fração mínima melhor do que cara ou coroa, em que 0 representa um palpite aleatório.
dos brasileiros citam fraude pessoal e golpes de personificação como sua principal preocupação, o maior nível de preocupação entre todos os mercados pesquisados.
taxa de exposição significa que os brasileiros são os mais propensos a relatar que viram deepfakes on-line em comparação com EUA e Reino Unido.
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O Relatório de Deepfakes 2026 é gratuito?
Sim, o relatório completo está disponível para download gratuito para ajudar organizações no Brasil a aprimorar suas estratégias de prevenção à fraude.
Quão precisa é a detecção de deepfakes no Brasil?
É um grande desafio. Embora o Brasil tenha as maiores taxas de exposição do mundo, a detecção humana é quase tão aleatória quanto cara ou coroa. A pontuação média de detecção para os respondentes brasileiros é de apenas 0,08, o que significa que, para a maioria das pessoas, diferenciar um deepfake da realidade é quase impossível.
Como a conscientização sobre deepfakes no Brasil se compara a outros mercados?
O Brasil lidera tanto em exposição quanto em preocupação. 80% dos brasileiros relatam ver deepfakes on-line — a maior taxa em comparação com EUA e Reino Unido. Consequentemente, 87% dos brasileiros citam fraude e personificação como sua principal preocupação, o mais alto nível de apreensão entre todos os mercados pesquisados.
O que define um usuário "de alto risco" no mercado brasileiro?
Um usuário de alto risco faz parte dos 7% do segmento da população que experimenta ou cria ativamente mídia sintética. Embora tenham mais familiaridade com ferramentas de IA, sua capacidade de identificar uma falsificação aumenta apenas em 5%, o que prova que nem mesmo usuários “experientes em tecnologia” podem confiar apenas em seus próprios olhos.
Por que a análise manual de identidade está falhando diante dos deepfakes modernos?
Criminosos agora usam IA para contornar os sinais visuais e os “artefatos” que normalmente as pessoas procuram. No Brasil, onde a fraude digital é uma ameaça constante, depender de inspeção manual aumenta o risco de ataques de personificação. Sem autenticação biométrica com tecnologia de IA para verificar pessoas reais em tempo real, os sistemas manuais simplesmente não conseguem acompanhar.