Relatório da Veriff destaca ameaças de deepfake e estratégias de proteção
Nova York, 08 de agosto de 2024 -- Veriff, um provedor global preferido de serviços de verificação de identidade, lançou um relatório, Deepfakes Deep Dive, que analisa o aumento da tecnologia deepfake, suas implicações para a economia digital e estratégias para mitigar os riscos associados. À medida que os deepfakes gerados por IA se tornam mais sofisticados, o relatório fornece insights para empresas e indivíduos sobre como se proteger contra fraudes.
Nänsi Männik
“Deepfakes não são necessariamente um novo fenômeno. Lidar com a ameaça é algo que fazemos há anos. No entanto, a capacidade impulsionada pela GenAI de imitar a aparência de um usuário cria sérios problemas de segurança para negócios online”, diz Rishi Chauhan, diretor de produto de identidade e fraude na Veriff.
No relatório, a Veriff identificou quatro técnicas comuns adotadas por fraudadores ao empregar IA e aprendizado profundo em suas atividades: Trocas de Rosto, Sincronização Labial, Fantoches, e GANs & Autoencoders. Chauhan cita especialmente a troca de rosto como uma área que está melhorando constantemente. “Não avança todos os anos, mas sim a cada poucos meses. Os vídeos também estão melhorando — hoje, existem muitas maneiras de identificar um vídeo deepfake, mas em algum momento será difícil para os humanos perceberem esses detalhes”, acrescenta. Somente em 2023, aproximadamente 500.000 deepfakes de voz e vídeo foram circulados globalmente.
O perigo dos deepfakes é que eles podem ser usados para atacar contas existentes e abrir fraudulentamente novas. Empresas com processos de gerenciamento de identidade desarticulados e inconsistentes e baixa cibersegurança são especialmente vulneráveis.
“Para se manter à frente dos fraudadores, as empresas precisam de uma abordagem em evolução constante, com várias camadas que combine uma variedade de ferramentas de mitigação de ameaças. Infelizmente, não existe uma única solução”, comenta Rishi Chauhan. Ele sugere que alguns elementos essenciais devem fazer parte de uma estratégia coordenada:
- Verificações abrangentes em documentos de identidade
- Avaliação dos principais atributos do dispositivo
- Tratar a ausência de dados como um fator de risco
- Contra-IA para identificar imagens manipuladas
- Detecção de padrões em sessões e clientes
- Análise biométrica de imagens fotográficas e de vídeo
“Seja usando IDV, verificação de documentos ou outras ferramentas, quanto mais controles e pontos de dados você tiver, mais difícil será para os fraudadores”, acrescenta Rishi Chauhan.
Para mais descobertas e recomendações de especialistas, acesse o relatório completo Deepfakes Deep Dive Report e o Fraud Prevention Toolkit. Encontre um resumo do relatório com os principais pontos do blog da Veriff.
