Veriff mejora la solución de autenticación biométrica para prevenir el fraude por toma de cuentas

Las actualizaciones llegan mientras Veriff continúa viendo una fuerte adopción de sus soluciones de verificación de identidad (IDV) y autenticación biométrica para combatir el creciente fraude en línea.

El fraude por toma de cuentas (ATO) es un problema creciente, con los estafadores empleando métodos más avanzados y refinados para atacar a individuos y empresas. Según la Encuesta sobre el Pulso de la Industria del Fraude de Veriff 2024, casi el 78% de los tomadores de decisiones en EE.UU. han visto un aumento en el uso de IA en ataques fraudulentos durante el último año. La solución de Autenticación Biométrica de Veriff proporciona a los usuarios una autenticación rápida, segura y continua, otorgando un método conveniente y totalmente automatizado para acceder a productos y servicios digitales. Las verificaciones de fraude, la detección de vivacidad y las capacidades anti-suplantación están incluidas en la última actualización para prevenir el acceso no autorizado o la toma de cuentas.

“En el panorama digital en evolución de hoy, combatir el fraude por toma de cuentas (ATO) y otras amenazas es un desafío continuo que requiere soluciones de seguridad modernas,” dijo Christopher Adjei-Ampofo, CIO y CISO en Uphold, una plataforma de negociación de activos digitales que sirve a más de 10 millones de clientes en todo el mundo. La solución de Autenticación Biométrica de Veriff es crítica para la efectividad de las herramientas preventivas en la lucha contra el fraude al reducir el ATO en un 80% - 90% en 2024. La solución ha sido fundamental en ayudarnos a detener las tomas de cuentas y continúa protegiéndonos contra actividades de alto riesgo.”

Las características clave de la actualización de la solución de Autenticación Biométrica incluyen:

• Aumento de conversión – Mejora en la resolución de imagen para una mejor precisión de coincidencia de rostros y captura de detalles mejorada en las plantillas biométricas.
• Mejor detección de fraudes – Análisis de más de 30 señales de riesgo a través de parámetros conductuales, de dispositivo y de red que mejoran la precisión y la capacidad de combatir intentos de fraude más sofisticados.
• Detección de deepfake y medios sintéticos – Veriff mejoró las verificaciones de vivacidad facial para la detección de medios sintéticos y generados por IA.
• Autenticación basada en la identidad del usuario – otro paso hacia una identidad digital centrada en el usuario para garantizar una experiencia de usuario segura y fluida.
• Información procesable – Con más información detallada, los clientes están equipados con especificaciones sobre lo que sucedió durante el proceso de autenticación.

“La autenticación de usuarios puede ser un proceso engorroso, con algunos clientes de fintech completando un promedio de cinco sesiones de autenticación diferentes, lo que introduce fricción y afecta negativamente la experiencia,” dice Hubert Behaghel, CTO de Veriff. "Hemos mejorado nuestra solución de Autenticación Biométrica para hacerla más eficiente, centrada en el usuario y segura. Nuestra solución se adapta a los comportamientos individuales de los usuarios, garantizando la autenticación para los propios usuarios en lugar de solo una sesión. Este nivel de autenticación biométrica es un paso adelante en nuestro camino hacia una identidad digital reutilizable.”

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